迈富时Marketingforce的Tforce大模型在企业的业务场景中发挥什么样的实际作用，带来多大的商业价值？
我们可以从几个拆分的场景中具体了解。
场景一：客群识别——实现用户超精细化洞察分析，精准锁定目标客群
用户喜好、信息获取渠道、浏览行为、消费习惯等在实时变化，利用Tforce精准识别目标客群是品牌营销的前提与基础。
场景二：洞察产出——大模型快速智慧分析，生成专家级分析结果
大量的数据在抓取和收集之后，转化为观点洞察大部分依据人工经验主义，缺失中间的实时整合和科学分析的关键步骤。Tforce大模型高效搜集和整理大量市场信息与用户反馈，帮助营销人员深入理解消费者需求、市场竞争状况以及市场流行趋势，从而指导营销策略的制定。
场景三：策略生成——结合AI前期调研研究，智能化生成多场景营销策略
关于行业、竞品、用户等维度的数据在实时变化，品牌无法将以往的方法/模型强行套用，亟需AI自主学习制定针对性策略。Tforce大模型关注营销效果和用户态度，回溯营销诉求，帮企业动态调整营销策略。
场景四：策略生成，多维数据沉淀与训练，产出智能营销策略
对话方式快速生成营销策略，日常运营中获客、转化、留存效率的提升，需要针对大量细分场景，并根据标签、数据、触达渠道、内容、产品等做出针对性的运营策略。基于Tforce大模型，刚好解决了这个问题，复杂的事情可以交给Tforce解决。
场景五：AI智能导购/导览——深度链接用户，提升用户服务体验
传统导购或导览容易使消费者受制于时间和空间的限制，需要消费者在实地才能使用；且品牌可能因为信息不对称等问题，错失消费者的购买决策。利用AI智能导购/导览设备，可以与用户进行自然交互，了解用户的偏好和意图，判断真实需求，进行个性化和精准推荐，增强用户体验与转化效率。
场景六：智能客服，高实时性高专业度开启温暖服务
商品品类繁多，在线客服销售能力不足，难以实现满足大量客户咨询和售卖推荐的需求。
AI助手将搜索方式升级为对话方式，提升知识利用效率，让服务更专业、更人性化。
场景七：AI社媒运营助手——用户反馈及时回应，构建用户深层运维关系
无论是社群、社媒平台还是品牌的官方账号中，品牌无法做到对每一个用户评论、私信一一回复与随时陪伴。基于Tforce大模型，社媒运营助手可以监控社群及社交媒体平台账号下的内容，在第一时间自动回复，提升用户互动效率，提高用户粘度。
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