「据公开数据统计，每辆智能网联汽车每隔几秒钟就会产生超过150个参数，每个小时生成5G-250G数据，每天将收集多达10TB的数据。」
《汽车数据发展研究报告（2023）》由大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）牵头，汽车数据工作组中50多家汽车上下游企业和数据科技企业共同编制。奇点云（杭州比智科技有限公司）深度参编。
报告对汽车数据定义内涵、相关政策法规、产业发展现状、能力体系建设进行了系统梳理和深入调研，汇集了汽车数据产业发展典型实践和经验做法，并为下一步建设发展提供参考建议。
汽车行业正面临爆发式的数据增长，数据环境呈现出多样化、复杂化、个性化等特征——大量半结构化、非结构化数据产生，被存储和使用，各类传感设备采集的数据从单一的小数据形态向多元动态的大数据形态。
同时，报告指出，数据要素贯穿了汽车设计、研发、制造、质检、物流、销售、运维等全生命周期的各个环节，将帮助汽车制造产业实现降本增效，并提升汽车行业市场化服务能力。
毫无疑问，海量数据蕴藏着巨大价值，这也对汽车企业的数据存算、处理和应用能力提出了全新挑战。
为帮助车企建设体系化的数据能力，应对上述挑战，信通院云大所联合多家车企及相关企业提出了“汽车数据能力体系”。
“汽车数据能力体系”主要由数据平台、数据治理、数据流转、数据应用、数据安全与合规五个部分组成：
图：汽车数据能力体系整体视图，引用自《汽车数据发展研究报告（2023）》
报告介绍，平台建设是汽车数据管理及应用的基础，底层数据基础设施（数据仓库、数据湖或二者的混合架构）与数据中台将帮助企业解决数据类型复杂、数据规模大等难题，应对敏态业务发展的特性，向上提供数据服务能力。
其中，汽车数据中台建设大致可分为三个阶段：
· 第一阶段，以平台工具建设、架构体系设计为主；
· 第二阶段，以数据治理和数据开发工作为主；
· 第三阶段，以统一数据服务建设和数据资产运营为主。
*本文中《汽车数据发展研究报告（2023）》相关图片及观点，引用自大数据技术标准推进委员会CCSA TC601。
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奇点云是独立第三方的大数据基础软件提供商，为客户提供“数据云+分析云”的产品与服务，覆盖前文所述的数据采集、治理、分析、应用、流转和安全等各个环节。
目前，奇点云已服务上汽集团、一汽大众、北京现代、东风日产等海内外知名车企，助客户破解数字化不同阶段的困境，沉淀数据资产，挖掘应用场景，激活数据价值。
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