最新由 AI 驱动的平台 GNoME（材料探索图形网络）在《自然》杂志上发表的研究显示，该平台可以自行发现和合成新的无机化合物。这项技术具有极高的速度和精确性，能够远超人类。GNoME发现了超过220万个稳定结构，并且可以在17天内独自创作41种新材料。
这项工具的应用将极大地增加通过已知技术创造可行新材料的数量。根据研究，GNoME发现了超过220万个稳定结构，并将结构稳定预测的精确性提高到80%以上。在预测成分时，每100次试验的精确度提高了33%，相比之下，此前工作中该数字仅为1%。
DeepMind团队提出了一种计算模型，通过大规模主动学习来提高材料发现的效率。该程序能够使用现有文献进行训练，并生成多样的潜在化合物候选结构，随后再通过一系列学习来不断改进这些结构。
此外，加州大学伯克利分校团队开发了一种自动实验室系统（A-Lab），它根据现存科学文件进行训练，并结合主动学习，能够对拟定化合物创造最多5个初始合成配方。然后，它还可以使用机械臂来执行实验，合成粉末形态的化合物。
在17天内，A-Lab进行了355次实验，并产生了41个拟定化合物中的41个。如果将这项工作交给人类研究员，则猜测、实验等工序需要数月时间。
这项研究对于材料科学和化学领域的未来发展具有重要意义，它展示了AI在新发现和创新方面的巨大潜力。随着技术的进步和数据的增加，我们可以期待未来更加令人振奋的成果。
本文属于原创文章，如若转载，请注明来源：人工驱动平台自主发现41种新材料 人类只能望其项背https://news.zol.com.cn/844/8449444.html
