根据最新的研究论文，科学家使用20个特征和机器学习算法开发了一种新型的人工智能文本检测工具。该工具在区分由人类作者创作的内容和由OpenAI的ChatGPT生成的内容方面表现出惊人的准确率，达到99%。
研究人员表示，在测试样本中，他们测试了13家化学期刊和3家媒体上发表的文章，并通过XGBoost算法和20个文本特征进行有效区分。目前，这款检测工具的准确率取决于提示和模型选择，可以达到98-100%。
对比之下，OpenAI提供的AI检测软件GPT-2 Output Detector在这方面表现不佳，其准确率仅为10-56%。因此，这款新开发的检测工具无疑更为先进。
研究人员还透露，在这项研究背后隐藏着一个目标：为科学界提供一种途径来评估“ChatGPT对化学期刊的渗透”，并确定其可能带来的后果。同时，在出现问题时也能及时采取缓解策略。
总之，这项研究为学术界和产业界提供了一个有价值的参考工具，以应对日益增长的AI文本造假问题。
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