现在AI太火了，如果还不会用AI来简化流程或是创造性的画图，那么未来很容易被淘汰。如果你想在电脑上跑AI，那必须有张不错的显卡，今天就来说说到底怎么选一个性价比高的AI显卡，关键是还要兼顾玩游戏。
为什么只能N卡
如果运行AI，几乎所有人都会建议你去买个英伟达的显卡。这是因为英伟达在很早就开始布局，GPU的特点就是CUDA核心非常多，如果CUDA用来计算，会有事半功倍的效果，可以极大的提升处理速度。相比CPU只有十几二十个核心，现在显卡动辄两三千个CUDA，在直行AI计算的时候显卡优势巨大。并且英伟达有很好的开发套件，可以很容易的安装部署CUDNN来进行机器学习。
当然英伟达也把GPU分为两种：游戏卡和计算卡。计算卡要贵的多，它们有个特点，支持双精度。这对于很多训练是必不可少的，比如训练机器识别医学影像辅助诊断。但如果就是跑当下热门的单机AI，其实用不上双精度。
不看核心看显存？
AI计算可以说要看的方面很多。但万变不离其宗的是核心和显存。完整的核心和满配大显存的4090当然更好，但咱们今天讨论的是性价比更高的卡。
为什么这么说？以画图为例，生成一张图片，4090如果是两三秒完事，那么3060可能也就13秒，这10秒差距我们还是等得起的，不会很在意。
那么我们在意什么？现在看是显存的容量。现在游戏卡上限是24GB，要远小于计算卡的80GB。下限这一代4060显卡是8G，跑AI就有点捉襟见肘，有爆显存的风险，当然也不是不可以。
4060ti 16GBVS 4070 12GB
这两个卡共同点都是显存比较大，大于等于12GB，家里跑AI够用了。核心上显然4070会更快一点。但4060ti的16G显存也非常实用。比如有的AI，它是分配3-4GB一个线程，4060ti就可以跑4个，4070只能跑3个，所以还不一定谁更快。
价格上这两个卡也差不多，3999元VS4399元，只有几百元的差距，这就更显得4060ti 16GB版本性价比高。但这个卡要7月才能上市，想玩AI的还得再等等，这个卡应该就是未来很长时间里的AI神卡。
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