在智能辅助驾驶技术的发展路径上，特斯拉始终坚持采用纯视觉方案，并对此展现出高度信心。近期，特斯拉通过官方平台发布信息，重申了其对视觉处理技术的坚持，并表示致力于为用户提供价格合理、安全智能的产品。
特斯拉指出，凭借先进的视觉处理系统、端到端神经网络架构以及基于数十亿真实道路数据的训练，其智能驾驶系统能够在多种复杂场景下实现更安全、更可靠的行驶路径规划。公司强调，真正领先的技术并不依赖于昂贵而复杂的硬件传感器，而是可以通过高效的算法和海量数据来实现。
与此同时，在四月末，一家科技企业的重要负责人也围绕智能辅助驾驶技术发表了观点。他通过一段视频展示了没有激光雷达的自动驾驶汽车在遇到障碍物时的表现，并进一步解释了多传感器融合方案的重要性。
他表示，摄像头、4D毫米波雷达以及激光雷达各自具备独特优势，三者协同工作可以构建更加全面和稳定的环境感知能力。这种融合方案能够有效应对暗光、强光、雨雪雾等恶劣环境条件，在测距与测速方面也更加精准。
在此前的一次公开对话中，他也谈及了对于激光雷达的态度。面对主持人提出的“是否必须使用激光雷达”这一问题，他表示，激光雷达在安全性方面的价值不可忽视。仅依靠摄像头存在明显局限，尤其在极端天气或光照条件下，摄像头可能无法正常工作，从而带来安全隐患。
他进一步指出，车辆的安全配置不应以成本为唯一考量，人的生命始终是最宝贵的。在这个意义上，任何先进技术的投资都不应被视为过度支出。
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