据外媒Tom’s Hardware报道，DeepSeek公司正在开发的大语言模型已经绕过了英伟达的CUDA框架，此举被视为为未来兼容国产GPU芯片所做的准备。DeepSeek在研发进程中采用了PTX（Parallel ThreadExecution）语言进行开发，这是一种底层硬件指令集，能够直接与GPU驱动函数进行交互，实现更为精细的硬件操作。通过这一技术路线，DeepSeek能够降低对CUDA的依赖，并增强在硬件适配上的灵活性和自主性。
英伟达的CUDA框架作为全球广泛应用的GPU计算平台，以其强大的并行处理能力在AI领域占据重要地位。然而，DeepSeek选择绕开CUDA，采用PTX语言进行开发，这一策略将有助于其更好地兼容不同硬件平台，包括国产GPU。目前，DeepSeek已经与华为昇腾等国产GPU厂商展开合作，通过优化算法和硬件协同，降低运行成本，提升性能。此举不仅反映了中美科技竞争背景下的市场需求变化，也展现了国产AI技术在全球AI领域中的竞争力。
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