存储创新+可持续发展，勾勒2025年人工智能发展新蓝图

    图注：希捷全球执行副总裁暨首席商务官郑万成

    2024年见证了数字化力量的觉醒和壮大，2025年将会以怎样的方式展开呢？如果说2024年是数据应用处处生花的一年，那么2025年，受人工智能（AI）和相关技术应用的加速普及以及数据跨行业应用的激增，将是数智时代走向成熟稳健的关键一年。基于对数字经济技术变革以及发展趋势等方面的深刻理解，希捷对2025年的数据存储市场做出如下展望。

    全球数据爆炸将带来存储瓶颈

    世界正在以前所未有的速度生成数据。据IDC统计，到2028年，全球创建的总数据量将超过400ZB，年复合增长率（CAGR）达24%。随着AI成熟和规模化，数据的价值将得到提升，这会导致更多数据被更长时间地保存。然而，存储设施部署的年复合增长率预计仅为17%，其增长速度低于数据生成速度。两者增长速度的差距会打破全球存储供需平衡。随着企业的AI采用从实验性转向战略性，更多的数据将被创建。2028年，AI模型创建的图像和视频将增长167倍，而这么多的数据需要存储。企业需要具备长期保障足够存储供应的能力，并利用其在AI基础设施上的投资来抓住AI带来的机遇。

    存储创新将成为解决数据中心负责任发展和环保的关键

    希捷委托ReconAnalytics进行的一项最新全球调研显示，在主要使用云存储的受访者中，61%受访者表示，基于云的存储在未来3年内将增加100%以上。此外，财务、监管和环境问题将日益挑战对更大物理数据中心空间和容量的需求。高盛预测，到2030年，数据中心的电力需求将增长160%。AI的发展预计将推动未来数据中心的需求，也将对数据中心设计和技术快速创新提出要求，从而管理日益增长的电力需求。更高面密度硬盘提升每个碟片的数据存储容量，可在数据中心占地面积不变的情况下增加数据存储量，从而减少新场地建设需求、大幅节省总体拥有成本（TCO）、并降低环境影响。

    AI对数据中心存储市场的影响力持续增长

    据Precedence Research数据显示，全球数据中心存储市场规模预计在2024年达到637.2亿美元，2025年达到717.6亿美元。大规模AI需要规模化的存储支持。AI已经对数据中心存储市场产生了巨大影响，因其需要大量的数据集来训练模型，这是推动全球市场对高容量存储解决方案需求的主要原因。Recon Analytics调研显示，90%采用AI技术的企业认为较长数据保留时间可以提高AI的质量，并且数据保留需求将因AI的应用而发生显著变化。2025年，越来越多的企业会将核心IT支出的更高比例用于AI，以获得更多洞察来提升生产力和管理效率。

    2025年将见证边缘AI的显著增长

    2025年，边缘AI将得到进一步普及。在数据生成的位置附近——即在网络边缘——处理数据，对于需要即时数据分析的应用如自动驾驶汽车、智慧城市、智慧教育、工业物联网和个性化医疗等至关重要。此外，5G的普及实现更高的带宽和更低的延迟，边缘设备与其余网络可以更迅速的交互，PC和智能手机等设备能在不依赖云基础设施的情况下处理AI任务，这将进一步加速边缘AI的应用。当然，这会给硬件带来显著挑战，尤其是在存储层面。边缘端的存储必须在四个方面表现出色才能有效支持AI工作负载：容量、能效、数据有效性和安全性。

    规模之外，AI热潮要求更高的数据可信性

    Recon Analytics调研显示，72%的受访企业表示他们当前已经采用AI。但只有在其背后支撑的数据可信时，AI才值得信赖。无论是捕捉训练检查点还是保存源数据集，这个过程中保留的数据越多，我们就越能验证AI的可信性。88%的受访者认为，可信AI的应用需要更多、更长时间地存储数据。因此，数据需要长期可用，以遵循不断演变的法规要求以及确保推理的合理性。

    德勤最近研究发现用户仍不愿信任AI，特别在高风险且复杂的决策中。为了应对这一点，遵循可信AI原则包括关注治理、监管合规和教育的企业，将面临数据量的激增，这意味着对于AI生态系统而言，可扩展的存储创新比以往任何时候都更加关键，这点与Recon Analytics调研结论相互印证，该调研显示存储在AI基础设施中的重要性位居第二，仅次于安全性。

    可持续发展的重要性将再上一个台阶

    2025年，更多新技术的部署使得数字经济的规模和适用领域不断扩大，随之而来的是我们对于环境保护和可持续性发展意识的显著提升。企业将更加关注节能、可持续性和ESG。为此，希捷通过自身的创新来推动可持续性发展，比如发布具有更高面密度的硬盘和魔彩盒3+（Mozaic3+）平台，助力数据中心显著降低能耗并实现可持续发展目标。