如今，大模型的浪潮正以前所未有的态势席卷而来。据网信办数据显示，截至2024年7月，全国范围内已备案AI大模型数量已达197个，其中行业大模型数量达占比近70%，其应用场景涵盖了政务、医疗、教育、科研等众多领域。虽处于热潮之下，但由于大模型训练复杂，其行业化应用落地并非一帆风顺。
为助推AI的行业化落地，曙光云在近期的战略发布会提出了“云中生智”的战略思路。人工智能将从大模型走向行业化的智能体，以云加人工智能为核心的云生态将逐渐成为主流。曙光云将以云为基础，以AI为核心，以业务为牵引，参与到从数字化迈向智能化的划时代变革中。
打通智能体落地最后一公里
针对通用智能体训练普遍缺乏业务牵引的问题，曙光云通过结合特定的行业场景和业务流程，融合大小模型、行业专业知识库等技术能力，构建针对复杂任务的感知、分析、决策与执行的行业智能体，实现人工智能在行业工程化的应用。
具体来看，曙光云以云为基础，可提供底层算力、数据工程工具、模型开发工具；以人工智能为核心，曙光云联合多家伙伴，提供传统识别算法、基础大模型、垂类大模型等人工智能能力，集成行业智能体在工具库、知识库、工作流程库的核心能力，构建行业智能体应用平台，服务于行业私有化部署场景；以业务为牵引，曙光云提供API调用、插件接入等基础服务或定制服务，SaaS化的应用开发工具，赋能政务、矿山、交通、工业等各类业务场景。
一言概之，曙光云以“云智一体”为路径，大幅降低行业智能体的落地难度。
热潮与挑战并存，云中生智带来无限可能
以大模型、智能体为代表的人工智能应用，涉及到从算力搭建、数据准备、模型开发、智能应用等四个大类的十余个环节，且各环节的标准化要求极高。为此，曙光云协同生态伙伴，共同打造了“全栈可信，云中生智”的新生态范式。
目前，曙光云共有50多个城市云中心，曙光全栈智能云管理的服务器达到2万余台，累计完成20万亿条数据治理，接入行业应用系统2万余个，带来了孵化巨量大模型应用场景的无限可能。在成都、包头、邯郸等多个云中心，曙光云已落地“智慧公文”、“城市道路交通预警”、“12345智能问答”等多种行业应用。
在助力传统行业智能化方面，曙光云借助“全栈智能”给出了最优解。以煤炭行业为例，为帮助传统煤炭行业改善开发方式粗放、生产效率低、资源利用率低等顽疾，曙光云提出了“端、边、云、用、数、模”一体化煤炭矿山智能体解决方案，助其实现实时互联、全面感知、模型驱动及智能分析。同时基于煤炭矿山智能体的能力，涵盖了掘进、综采、运输、洗选等10个专业25个智能化应用场景，来实现决策管理数字化、经营管理集约化、生产调度可视化及过程控制智能化。
除此之外，曙光云还结合实际应用场景，为政务、交通运输、工业智能化等领域推出了针对性的智能化解决方案。曙光云的整体思路很清晰，就是因地制宜发展新质生产力，助力各行各业实现高质量发展。
从人工智能发展历程来看，智能体将是各行业未来智能化转型的主流形态。在“云中生智”战略下，曙光云将联合生态伙伴，凭借“全栈智能云”杀手锏，共同赋能和服务好千行百业。
