近日，Meta的第二代自研芯片正式投产。据悉，该芯片将被应用于数据中心的推理任务，并与英伟达等供应商的GPU一起协同工作。此前Meta发言人表示：“我们相信，我们自主开发的加速器将与市面上的GPU相得益彰，为Meta的任务提供最佳的性能与效率平衡。”
除了更高效地运行推荐模型外，Meta还需要为自家的生成式AI应用，以及正在训练的GPT-4开源竞品Llama3提供算力。扎克伯格此前宣布，计划到今年年底部署35万颗英伟达H100 GPU，使得Meta共拥有约60万颗GPU用于运行和训练AI系统。
小扎表示：“如果算上英伟达A100和其他AI芯片，到2024年底，Meta将拥有近60万个GPU等效算力。”这一计划将有助于Meta在AI领域保持竞争力，并进一步降低对单一供应商的依赖。
总之，Meta的自研芯片投产标志着该公司在AI算力领域的发展迈出了新的一步。通过部署Artemis AI芯片，Meta旨在实现算力自主，同时提高AI应用的性能和效率。在未来，Meta将继续投资于AI技术以推动公司的发展和创新。
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