“店铺访问量上去了,但是客户转化率低、客单价上不去,也不知道如何有效地抓住潜在顾客……”独立站卖家Anika苦恼不已。
为了帮助卖家解决这类问题,SHOPLINE应用市场近期上线亚马逊级别推荐算法ShopAI。ShopAI能够利用人工智能和机器学习算法,理解用户实时行为和商品分类、以及价格和营销的实时变化,通过发掘用户的行为,找到用户的个性化需求,为客户提供个性化推荐,促进商品的点击率和店铺的转化率。
据统计,采用ShopAI的店铺平均转化率CTR提升50%,GMV提升30%。这些卖家是如何利用ShopAI提高GMV的?一起来看看吧~
01【为您推荐】激发用户潜在需求
人们在店铺进行浏览时,大多是漫无目的的闲逛,在此情况下,如何留住访客,促进访客点击,是提高CTR转化率的重点。
卖家可以在首页使用ShopAI【为您推荐】功能,【为您推荐】功能将根据用户的购物历史、浏览记录以及请求的上下文信息预测用户最有可能点击或购买的下一个商品,激发用户的潜在需求。通过这一推荐,可以将网站的浏览者转为购买者或者潜在购买者,优化店铺CTR点击率。
著名的打折购物平台Slickdeals就是通过使用这种推荐功能,将首页的CTR提升了70%。
02【类似商品】提高客户点击率
客户对商品产生兴趣,进入详情页详细了解商品后,会发现部分商品不满足自己的需求,从而离开店铺。为了降低用户流失,提高客户转化率,为消费者提供其它类似商品的推荐非常有必要。
卖家在商品详情页使用ShopAI的【类似商品】推荐功能,系统将最大限度的利用产品名称、说明、类别、图片等标签寻找与用户本身想买的商品类似的商品,根据客户购物车中的商品和客户可能感兴趣的商品推荐类似的商品,这样不仅能够提高用户的点击率,也可以带给用户提供更多的选择、更好的体验,从而提高转化率。
03【经常一起购买】提高客单价
当消费者看中一款商品,决定进入购物车页面购买时,如果旁边有配套的产品,他们将更倾向于一起搭配购买。
这是一种提高客单价的好方法。卖家可以在购物车页面增加ShopAI【经常一起购买】的商品推荐功能,推荐系统将识别经常在同一购物会话中与特定商品一起购买的商品,给用户推荐与用户本身所需物品相关联的产品。比如顾客购买了数码相机,就会给顾客推荐储存卡、三角支架等商品。
通过系统的推荐,用户会被提醒购买一些自己可能需要但是没有想到的商品,提升店铺平均订单收益。
美国最大的香水零售商Perfumania正是使用了这一功能,将客户参与度提高了31%,转化率提高了21%。
04【猜您喜欢】开启二次营销
在一个订单完成后,卖家可以利用ShopAI【猜你喜欢】推荐功能进行二次营销,提高用户留存率。
【猜你喜欢】推荐功能会在用户完成一个订单后,基于用户的购物记录和浏览记录,以及候选商品与当前指定商品的相关程度,预测用户最有可能点击和购买的下一个商品,在订单完成界面给用户进行个性化的推荐,留住用户,提高商品的点击率和曝光率。
美国最大的服装和配饰零售商GAP就是根据每位购物者的现场行为和商店自己的数据了解他们的兴趣和偏好,制定改进其商店产品推荐的策略, 向购物者提供根据他们的兴趣个性化的产品推荐,使用推荐算法后总到点击率提升率50%。
目前,ShopAI已经在SHOPLINE应用商店正式上线,为卖家提供【为您推荐】、【类似商品】、【经常一起购买】、【猜您喜欢】四大推荐功能。SHOPLINE卖家无需任何大数据和机器学习等专业知识,就能通过ShopAI依据店铺过去积累的数据为自己的店铺构建高质量的个性化产品推荐。不仅如此,卖家还可以根据店铺特色和用户习惯,自主调整推荐的内容和商品,让店铺展示的商品更加多样化。
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