近期，国内某985高校量子材料实验室成功部署了中科曙光“超智融合”解决方案，为长期困扰科研人员的算力不足和操作复杂等难题找到了解决途径。
量子材料具有独特的物理特性，不仅是量子计算和量子通信发展的基础，在新能源、医疗健康、消费电子等领域也展现出了广阔的应用前景。
然而，量子材料研究过程高度复杂，传统实验手段往往难以揭示其特性，更多地依赖数字模拟进行研发。当模拟包含数千乃至数万个原子的材料体系时，计算规模会急剧增大，对计算设施能力提出极高要求。
此前，该高校量子材料实验室的科研工作，就深受原有计算平台低性能和操作复杂的制约。如：1、作业提交流程繁琐，同类计算任务需要重复操作，耗时费力且难以监控资源使用情况；2、受限于网络传输速度，单个计算结果文件下载往往需要数小时，严重影响研究进度；3、本地计算资源有限，普通工作站难以支撑大型模拟软件的运行需求；4、平台操作复杂，非IT专业人员使用门槛较高。
针对这些问题，中科曙光“超智融合”方案通过深度整合高性能计算与人工智能（AI）的技术与服务，实现了数据、算法、业务、设施层面的超算与智算融合，并依托国产计算平台构建了强大的计算设施和高速网络，显著提升了量子材料模拟和预测的准确性与效率。
同时，曙光方案集成了智能化的集群管理系统，涵盖智能调度平台、资源配额管理和计费管理等功能，使科研人员无需本地部署大型软件即可开展大规模计算任务。
而针对批量同类型作业，提供直观图形化操作界面，支持快速任务提交、实时进度监控和结果查看，极大提升了科研工作效率。
而为确保系统发挥最佳性能，曙光特别组建了专业服务团队，提供从系统安装调试、性能优化到操作培训的全方位技术支持服务。通过定期系统评估和维护，保障曙光平台的稳定运行，使科研人员无需专业IT背景也能顺畅地完成计算作业提交，为科研工作提供持续可靠的算力支持。
曙光方案还提供了良好的主流AI生态兼容性，其“存、算、传”紧耦合设计还极大地提高了，量子材料模拟计算的稳定性与效率。浸没相变液冷等节能技术，更使能耗较传统风冷技术降低约30%。
