时钟拨回到1971年，彼时英特尔刚刚推出世界上第一款商用微处理器4004，凭借着史无前例的高集成度和创新性设计，4004奠定了个人微型处理器发展的基石，也奠定了英特尔在芯片行业的地位。
50多年过去，这位半导体芯片行业巨擘仍然是推动AI发展和行业进步的中坚力量，作为一家专注技术创新和生态建设的科技巨头，英特尔自诞生之始就着力拓展生态边界，并凭借“水利万物而不争”的理念让技术落到实处，助力产业繁荣发展。
AI时代的英特尔显然更清楚开放生态系统的重要性。在科技创新引领产业发展、实体经济与数字经济融合发展的大背景之下，人工智能正成为推动算力增长、赋能实体经济、加速新质生产力发展的关键引擎。IDC预测称，到2030年，人工智能将为全球经济贡献19.9万亿美元，并推动2030年全球GDP增长约3.5%。近期爆火的DeepSeek更是掀起了一股“全民AI”的热潮。毫无疑问的是，AI已经成为了世界新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，而英特尔正凭借包括至强处理器、Gaudi AI加速器、英特尔GPU在内的全栈AI产品组合，以及深耕多年的生态系统，为千行百业提供从底层芯片到上层应用的支持，从而让更多数字化、智能化的AI应用落地生根，实现真正意义上的技术普惠。
锐意创新打造底层算力基础
到目前为止，英特尔依然是半导体行业少有的同时拥有芯片设计和芯片制造能力的公司，去年，英特尔先后发布了至强6能效核处理器（6700E系列）和至强6性能核处理器（6900P系列），前者能效更高，并针对包括微服务、云原生负载在内的高密度和横向扩展工作负载进行了优化；后者则具备更高的性能、内核密度、内存和I/O创新，更适合计算密集型和AI工作负载。
不但如此，近期，至强6处理器家族还迎来了全新的成员6700P和6500P。
与去年发布的“史上最强至强”6900P系列相比，6700P/6500P系列是面向主流数据中心的产品，其目标是为了更好地服务传统企业各种不同的广泛应用，包括AI应用、传统数据库以及边缘、存储等传统数据中心负载，并通过出色的能效为企业降低TCO。
值得一提的是，作为最早一批进入中国的外企，英特尔早已和生态伙伴共同建立了兼具深度与广度的合作模式，历经40年的发展，这一生态链条如今也越发广泛，不仅囊括了OEM、ODM厂商，也包含了云服务提供商、互联网公司和ISV合作伙伴等等。
例如HPE就在不久前一口气推出了八款全新HPE Pro Liant Compute Gen12服务器，该系列服务器全系搭载英特尔至强6处理器，能够轻松应对日益增长的数据密集型工作负载挑战，如AI、数据分析、边缘计算、混合云等等，并凭借性能与能效的针对性优化大幅提升数据中心的利用率和空间效率。
据悉，英特尔至强6系列处理器已经在数据中心生态系统中得到了广泛采用，截至目前，已有超过500款产品设计已经推出或者正在开发中。这些服务器系统、软件解决方案和服务将通过英特尔的合作伙伴提供给全球的客户。
端到端解决方案赋能数智化变革
在为行业带来全新硬件方案的同时，英特尔也基于自身的产品，和广泛的生态系统合作伙伴一起为业界提供端到端的、更创新、更优化的解决方案，从而为广大企业的数智化转型提供助力。
例如，金山云在至强6能效核处理器发布当天就宣布金山云第九代高效型云服务器SE9正式推出，凭借计算、网络、存储等方面的深度优化，可大幅提升核心密度及关键工作负载运行效率；超聚变则是在至强6性能核处理器发布的当天携手英特尔推出了全球首个支持CXL2.0+的内存池解决方案，通过多样的使用模式来满足不同的应用场景，如内存扩展、池化弹性分配、数据传输和数据共享等，从而为最终客户带来更高的灵活性和性价比。
阿里云的ECS第九代企业级计算实例组合则是凭借英特尔至强6性能核处理器，在性能、灵活弹性、稳定、安全方面实现了全面提升。不但如此，阿里云还基于与英特尔的多年合作，围绕包括媒体处理和生命科学在内的诸多垂直领域展开了探索，例如在媒体处理领域，基于至强CPU的个性化解决方案可帮助阿里云视频云AI产品实现在画质修复、一键生成和视频搜索等工作负载上的大幅优化与升级。
与英特尔合作已有20余年的腾讯云则在这些年里不断扩展合作的深度与广度，并达成了在AI、云计算、数据库、存储、网络、游戏等领域的持续创新，以及多样化的应用落地实践。例如在游戏领域，对大型多人在线游戏而言，游戏运营的全生命周期会包含大量开服、合服的操作以及容灾需求，因此导致很多游戏都选择了上云，但具体到游戏计算层面，在经常面临高并发请求的同时，又涉及到大量矢量计算和数据同步需求，而在至强CPU的赋能之下，多人在线游戏的高并发、海量数据等需求都得到了满足。
火山引擎也在去年年末携手英特尔共同发布了搭载英特尔至强6性能核处理器的第四代通用计算型实例g4il，与上一代相比，第四代实例在整机的计算、存储、网络性能等方面都得到了大幅度提升。其中，网络和存储性能提升了100%，IOPS和PPS性能提升30%以上，此外，在客户常用的数据库、Web应用和视频编解码场景中，g4il也有20%以上的提升。
这样的例子还有很多，于英特尔而言，产品终归只是算力的载体，与生态合作伙伴的深度合作才能更好地释放AI红利，让技术造福人类。
以生态之力助推数据中心可持续发展
生态建设也能从英特尔对液冷的态度上体现，早在2023年，英特尔就在中国推出了英特尔中国数据中心液冷创新加速计划，旨在通过英特尔中国数据中心与合作伙伴的技术创新与协作，打造一个先进、可靠的数据中心液冷全方位生态系统，加速数据中心向可持续、低碳环保的绿色化发展。去年，英特尔携手20余家生态伙伴共同编纂发布了冷板液冷团体标准，力图基于多家生态合作伙伴在液冷技术方面积累的深厚实践经验，通过规范服务器及相关设备对液冷系统中冷板的设计、结构、性能、环境适应性的技术要求，以及简化设计与替代材料的选择等，从全产业链纬度推动冷板方案标准化和成本的优化，以进一步降低产业与技术门槛，并最终加速冷板液冷技术的应用和方案落地。
同时，基于液冷快接头行业存在的种类多、成本高、货期长、质量标准不统一等问题，英特尔主动联合本土主流快接头厂商发起了可互换通用快接头（UQD）互换测试验证项目，以加速液冷行业的规模化应用。
显然，把英特尔简单地视为芯片厂商未免过于片面，特别是在以AI为代表的新质生产力重塑千行百业的当下，依托多年来的市场洞察与技术实力，凭借紧密结合的生态合作伙伴，英特尔正在通过极具创新的硬件产品与端到端解决方案，与产业实现生态共赢。
开放AI生态助推产业发展
DeepSeek的成功一定程度上验证了开源模型将成为AI供应链的关键组成部分，而英特尔恰好也是开源的坚定拥护者，国际上耳熟能详的100多个标准组织和200多个开源社区中都有英特尔的身影。软件方面，英特尔则打造了AI开发框架oneAPI和OpenVINO套件，前者已经在英特尔AIPC、数据中心CPU等产品中得到了广泛使用，并且无论在理念还是开放上面，都得到了开发者和业界的共同认可；而后者则在近期新推出的版本上实现了更多生成式AI模型的支持，并针对英特尔神经处理单元NPU进行了优化。
不难看出，开源开放一直都是英特尔坚持的理念，AI时代，英特尔正秉承着“开放、可靠和易部署”的价值观，全面打造开放的AI生态系统。
特别是在去年10月份，英特尔还携手AMD联合成立了x86生态系统顾问小组，致力于寻找创新方法来扩展x86生态系统，实现跨平台兼容、简化软件开发，从而不断满足未来的计算需求。
说来有趣，x86 CPU的成功就和开放脱不开干系，开放的标准让更多的玩家涌入进来，也让个人电脑和云计算迎来了真正意义上的繁荣时期，更让英特尔与微软携手打造的“Wintel”联盟一度成为PC市场的不二选择。如今，新一轮的技术变革已经袭来，开源开放也依然是英特尔的主旋律，而这无疑是英特尔在AI时代的护城河。
结语
科技行业的发展史一次次证明，只有开放的生态才能在时代的浪潮下不断进步，历久弥新。于英特尔而言，在多年的发展历程中，无疑已经和生态伙伴共同建立了广泛且具有深度的数字化基石，凭借全栈的数据中心产品组合和“水利万物而不争”的生态理念，英特尔正携手合作伙伴为新质生产力注入强劲的动能，助力千行百业加速创新。
本文属于原创文章，如若转载，请注明来源：从芯片到生态，英特尔打出AI时代的王牌https://news.zol.com.cn/954/9540338.html
