近日，西安电子科技大学电子工程学院的李龙教授课题组取得了一项重大突破，在自适应无线定位和无线能量传输方面进行了深入研究。该成果于11月28日在《自然•通讯》上发表，第一作者为夏得校博士生，李龙教授和东南大学崔铁军院士为通讯作者，西安电子科技大学为第一单位。
这项新技术首次提出了一种基于双频超表面的系统，可以实现自适应的无线能量传输（Adaptive wireless power transmission，简称AWPT）。相比于传统充电方式，AWPT技术能够显著提高无线能量传输效率，并且适用于动态、复杂的应用场景，例如移动设备、无人机、智能家居及可穿戴设备等。它不仅可以推动绿色能源可持续发展进程，减少对传统有线电源的依赖，还为物联网、智能设备及先进技术提供稳定可靠的能源供应，并在智能技术普及中具有重要应用潜力。
研究人员针对精确近场无线定位、自适应无线能量传输、高效无线能量收集等问题进行了研究，并构建了基于双频超表面CNN近场定位的自适应无线传能网络。该系统实现了同时的目标定位和波束调控，并利用数字编码超表面对电磁波的灵活调控特性将无线能量实时、高效地聚焦到动态的终端设备上，实现了无电池供电的感知定位和通信一体化系统。此外，研究人员还利用整流过程（RF-DC）中产生的二阶谐波作为定位信号进行反馈，通过联合时空编码技术和卷积神经网络（CNN），首次在单发单收（SISO）系统上实现了3mm分辨率的近场定位精度。
这项研究对于6G物联网（IoT）、信息超表面、智能无人机等行业的发展具有重要意义。西安电子科技大学表示，他们将继续探索自适应无线传能感知定位和通信一体化领域的研究，并推动相关行业的发展。
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