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    锐头条 | 应对AIGC算力挑战,锐捷AI–Fabric智能部署成“破局神器”

      [  品牌资讯   ]  

        老李,智算中心的掌舵人,他管理的智算中心正经历一波三折的挑战。

        可谓关关难过,关关过!一向追求卓越的老李在风浪中不断前行……

         第一波:算力需求激增 

        随着AIGC的迅速崛起,大模型对算力的需求急剧增加,构建大规模网络成为了当务之急。

        就像在节假日的高速公路上,车辆骤增造成的严重拥堵,网络通信瓶颈成为老李面临的首要难题。

         RDMA技术来破局 

        老李跟紧行业发展,选择RDMA技术来解决服务器端的数据处理延迟问题。

        RDMA(远程直接内存访问)技术的优势在于无需操作系统内核的介入,能够显著提升网络通信性能。

        就像安装了ETC的车辆,可以直接刷卡通行,大大提高通行效率。

         第二波:IB和RoCE的选择 

        确定了技术方向,老李又面临新的选择难题:RDMA有两种主流的组网方式:IB和RoCE。

         选择RoCEv2破局 

        经过研究,老李发现RoCEv2技术使用的是广泛熟悉的以太网协议,兼容性好且成本低。而且,随着技术的不断进步,RoCEv2的性能越来越接近IB,越来越多的智算中心倾向于选择它。

        凭借丰富的经验,老李也做出明智选择,顺利度过了这一波挑战,但接下来的第三关却让他感到棘手……

         第三波:RoCE网络部署的配置难题 

        老李发现,RoCE网络的配置非常复杂,涉及队列映射、调度算法、缓存分配以及PFC、ECN等十万多条配置,极为耗时且容易出错。如果配置不当,将导致网络拥堵、数据传输延迟,甚至可能出现数据丢失或服务中断等严重问题。

        特别是在大规模数据中心网络中,传统手动调参效率低下,对专业人才消耗巨大,如同让汽车司机驾驶飞机,非其所长,易致成本飙升与人才流失。

        这才是亟需要解决的大事!怎么办?!老李决定和行业老友聊一聊~

        老李:小锐,你家的高性能GPU计算资源网络方案是基于RoCE的吧?在智能部署方面怎么样,有没有靠谱的技术方案?

        锐哥:李总,在RoCE网络部署和配置上,我们有一套好用的方案,不夸张的说:它的两大优势,能为AIGCRoCE组网带来了革命性的改进!

        老李:别卖关子了,快和我讲讲吧。

        锐哥:好的,李总,我来为您介绍我们的智能部署方案。

        ·AIGC智能部署更简单更省心·

        我们推出的智能部署方案,能够有效解决传统RoCE网络配置中需手动调整大量参数的问题,支持一键配置和智能调参,以适应网络流量和缓存使用的微观变化。

        一键配置:通过匹配内置的专家经验库,工程师可以在几分钟内完成原本需要数小时甚至数天的配置工作,大大提高部署效率,确保了配置的准确性和可靠性。这对于快速部署和扩展智算中心网络至关重要。

        AIECN智能调参:通过实时监测网络流量特征,AIECN能够智能地进行动态调参,自适应调整网络配置,以最佳匹配当前的流量模式,从而保证了业务的连续性和可靠性。这种动态调参的智能检测,大幅提升工程师工作效率。同时,我们的智算中心方案在业界也已实现大规模部署,稳定成熟。

        锐哥:一键配置和AIECN智能调参两大优势,能够有效助您解决当下难题!李总,还有其他问题吗?

        老李:方案听起来不错,能否来我们中心做个现场测试?我想看看你们产品在我们环境中的稳定性和可靠性,以及实际产品部署和运维情况。

        锐哥:好的,李总,我马上安排。

        经过现场测试和验证,锐捷的AI-Fabric智算中心网络方案成功在老李的智算中心实施。这一方案不仅解决了老李面临的老客户部署上线周期长的瓶颈问题,也为智算中心的未来发展提供了强有力的支持。

        锐捷AI-Fabric智算中心网络方案为高效、灵活且易于管理的计算环境铺平了道路,助力智算中心在激烈的市场竞争中立于不败之地。

        如您有任何智算中心网络问题

        或进一步讨论的需求

        欢迎随时联系锐哥!

    news.zol.com.cn true https://news.zol.com.cn/918/9182391.html report 2896     老李,智算中心的掌舵人,他管理的智算中心正经历一波三折的挑战。可谓关关难过,关关过!一向追求卓越的老李在风浪中不断前行…… 第一波:算力需求激增 随着AIGC的迅速崛起,大模型对算力的需求急剧增加,构建大规模网络成为了当务之急。就像...
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