助企业弥合AI应用缺口,抢占创新发展制高点
在MongoDB,无论应用场景如何,出发点都是帮助客户解决应用和数据的问题。
基于客户沟通与反馈,大多数企业和机构对生成式AI很感兴趣,但不确定如何将概念转化为生产力,而且这里面也涉及到成本控制的问题。因此,选择正确的方式引入AI至关重要。
为此,MongoDB于近日全面推出MongoDB AI应用计划(MAAP)。
MAAP是业界首个AI应用推广计划,旨在帮助企业利用快速发展的AI技术。它可为客户提供丰富的资源,以便将AI应用引入生产领域,其中包括参考架构和端到端技术堆栈(包括与领先技术提供商、专业服务和统一的支持系统等相集成),帮助客户快速构建和部署AI应用程序。
据部分早期AI采用者反馈,传统技术无法管理驱动AI应用所需的多模态数据结构,而且由于企业内部缺乏相关技能,在没有外部支持的情况下,要想实现不同组件的集成存在风险,问题会变得更加复杂。因此,很多企业都无法快速利用日新月异的AI技术。
这就是MongoDB推出MAAP的根本原因:MAAP以及由众多公司组成的生态系统可以全面解决这些问题。MAAP不仅能为客户提供适合其应用场景的专业技术和解决方案,还能消除集成过程中存在的风险。同时,MAAP生态系统还无缝融合了许多世界领先的AI公司和技术公司,为客户带来真正的增值。
尽管MAAP生态系统才刚刚起步,但它已经纳入了埃森哲、AWS、谷歌云和微软Azure等业界的技术领导者,以及Anthropic、Cohere和LangChain等AI创新者。这些公司将帮助客户构建随时能够投入生产的差异化AI应用,并为客户创造可观的投资回报。
释放数据潜能
AI技术的发展日新月异。对于希望利用AI推动创新的企业来说,要想随时了解最新的技术动态和客户期望,找到值得信赖的合作伙伴和强大的支持系统至关重要。
更重要的是,利用AI进行创新意味着要打破“数据孤岛”,并克服内部技术的局限性。MAAP完美地解决了这些问题,这是因为其中央架构很适合引入生成式AI应用、预配置集成和专业服务,以确保能够满足企业的需求。
这个框架为技术和非技术团队都提供了灵活性,使他们能够利用AI技术和公司数据来完成所在部门的特定任务,无论他们更喜欢云计算还是大语言模型 (LLM)。
MAAP生态系统代表了AI堆栈各个领域的行业领导者,包括埃森哲、Anthropic、Anyscale、Arcee AI、AWS、Cohere、Credal、Fireworks AI、谷歌云、gravity9、LangChain、LlamaIndex、微软Azure、Nomic、PeerIslands、Pureinsights以及Together AI等。
通过MAAP计划,MongoDB能够为客户提供全面的解决方案:MongoDB的客户可以使用任何LLM提供商的服务;我们可以选择在任何地方运行(包括在所有主要云提供商平台、本地或是边缘运行);MongoDB还能提供与各种框架和系统的无缝集成。
而且最重要的是,已经有成千上万的客户在通过MongoDB来赋能他们的关键型应用,多年来MongoDB一直在帮助客户释放数据潜能,在这方面有着丰富的经验。MAAP的最终目标是帮助客户充分发挥他们的数据价值,并确保他们能够安心地利用AI进行创新。
最近的一个成功案例是Anywhere Real Estate(纳斯达克股票代码:HOUS),该公司是21世纪、科德威尔银行和苏富比国际房地产等知名品牌的母公司。
此前,Anywhere选择与MongoDB合作推动他们的数字化转型,而现在,该公司正在深入研究MAAP的潜力,以快速推动AI应用。利用MongoDB的专业技术,Anywhere将确保其技术堆栈经得起未来的考验,并在当今由AI驱动的环境中脱颖而出。
Anywhere高级技术副总裁Damian Ng表示:“在Anywhere看来,生成式AI将彻底颠覆游戏规则,我们正满怀热情地将其整合到我们的产品中。MongoDB一直是我们重要的合作伙伴,他们能够帮助我们快速探索和开发新方法和新机遇。未来的征程值得期待!”
为AI创新铺平道路
MAAP为客户提供了一条开发和部署AI应用的清晰路径。
MAAP的基石是MongoDB:所有的应用程序均由MongoDB提供支撑,它可以对实时、可操作、非结构化的AI数据安全地进行整合,而无需额外的解决方案。得益于MongoDB的开放式、集成化架构,客户不仅可以轻松访问MAAP合作伙伴网络,还可以对应用进行扩展和定制。
MAAP能够帮助客户达到以下目的:
· 通过提供专业、实操的支持和服务,加速生成式AI的开发进程。MAAP专业服务结合了MongoDB专业服务和业界领先的新一代AI咨询公司的优势,可帮助客户快速利用AI进行创新。MAAP提供关于路线图和技能组合方面的重要指导,协助客户实现数据和先进AI技术的集成,甚至可以开发出随时能够实现投产的应用。MAAP超越了开发的层面,为团队提供最佳实践,将数据安全地集成到可扩展的生成式AI解决方案中,确保企业在未来能够从容应对AI带来的挑战。
· 构建高性能的生成式AI应用,以满足行业的特定需求。预先设计的架构为客户提供了可重复的、更高效的AI应用开发框架。这种架构完全可定制和可扩展,以适应不断发展的生成式AI用例,如检索增强生成(RAG)或高级AI功能(如代理AI和高级RAG技术集成)。MAAP以MongoDB的开放式、集成化平台为核心,其可组合架构为创新带来了无限可能,让客户能够更轻松地将先进的AI平台功能直接引入他们的应用。
· 提高团队的技术水平,快速构建现代AI应用。MAAP客户可以访问各种学习资料,包括专用的MAAP GitHub资料库,其中包含了集成代码、演示以及生成式AI应用程序原型。丰富的资源将帮助开发人员快速构建智能、个性化的应用程序,同时为企业提供扩展其内部AI专业技术的工具。利用MAAP,客户可访问关于集成和开发的最佳实践,并将这些实践用于未来的生成式AI项目。
尽管现在还无法断言,但种种迹象表明,未来AI将影响从开发者工作效率到经济产出等各个方面。很多客户都在利用生成式AI加速实现现代化,利用AI代理提高生产效率,或提升销售效率,或使用自然语言进行身份管理等等。
毫无疑问,AI将持续存在,因此利用AI刻不容缓。MAAP旨在帮助客户为当下以及未来在AI领域获得成功做好准备。随着AI技术的发展和行业最佳实践的积累,该计划将会不断得到增强,以确保客户在这个快速发展的领域保持领先地位。
欢迎访问MAAP页面或联系MonggoDB团队,与MAAP专家一起探讨AI进阶之旅,了解更多MongoDB AI应用如何帮助企业获得成功的信息。
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