美国卡内基梅隆大学的研究团队成功地整合了一种新型的聚焦超声刺激技术，通过在一项涉及25名受试者的研究中实现了双向脑机接口（BCI）功能，并利用机器学习对脑电波进行编码和解码。这种非侵入性的脑机接口具有廉价、安全且适用于大多数人的优点，但是信号质量较低且存在一些限制。
这项研究开辟了一条新途径，不仅显著提高了信号质量，还通过刺激特定的神经回路整体上提升了非侵入性脑机接口的性能。研究人员借助一种“通信假肢”，让25名受试者使用脑机接口拼写器（一种视觉运动辅助工具，包含整个字母表）拼写出像“Carnegie Mellon”（卡内基梅隆）这样的短语。受试者戴上脑电图帽，只需看字母，就能产生脑电图信号来拼写所需的单词。
研究人员发现，在外部作用于大脑的V5区域（视觉皮层的一部分）时，加入聚焦超声神经调节集成的脑机接口主动改变了神经回路的参与度，最大限度地提高了脑机接口性能。
这项研究为非侵入性脑机接口的应用提供了新的可能性，而不会对人体造成伤害或干扰。未来，研究人员可以进一步优化这种技术，以期在医疗、工业和其他领域实现更多应用。
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