6月4日，瑞士生物计算初创公司FinalSpark推出了旨在开发全球首个生物活体处理器的项目——Neuroplatform。该项目利用人体的诱导性多能干细胞衍生的神经干细胞培育出10,000个神经元，将这些类器官植入8个电极，并与其他3个类器官相连。这四个类器官能够学习和执行任务，并且可以通过电刺激或多巴胺等化学物质进行训练。将4组这样的类器官连接起来，16个类器官构成了全球首个生物活体处理器。
尽管硅基芯片已经广泛应用并改变了计算方式，但由于其能源效率较低，因此使用大量能源进行训练是必要的。根据FinalSpark发布的一篇论文显示，在训练一个像GPT-3这样的大语言模型时，大约需要消耗10 GWh的能源，相当于欧洲一位公民每年使用能源的6,000倍。随着大语言模型的不断增大和结构复杂化，所需能量也会越来越多。然而，在人脑中，约有860亿个神经元同时运作，并仅消耗20W功率。
与寿命较长的硅基芯片相比，生物活体处理器的寿命很短。最初只能维持数小时的时间，但通过各种改进（特别是与微流体设置相关的改进），FinalSpark成功将其延长到100天。该公司已向9家机构开放其远程计算平台，以支持生物加工研究和开发工作。
值得注意的是，FinalSpark官网已经向大学和科研院所开放端口，并规定每位用户每月需支付500美元（约3625元人民币）方可使用该平台。
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