4月11日，美国得克萨斯州首次采用人工智能进行阅卷评分，这一举措被认为是教育领域迈向智能化的重要一步。据悉，得州教育局宣布，在学术准备评估（STAAR）考试的笔试部分引入“自动评分引擎”为学生打分。
STAAR考试是得州教育的重要组成部分，涵盖阅读、写作、数学、科学和社会学等核心领域。为了更准确地评估学生的综合能力，自2023年起修订后的考试内容减少了选择题比例，并增加了开放式问题数量。
引入AI评分系统可以为该州节省高达2000多万美元的开支，这笔资金主要用于聘请第三方承包商的人工评阅员。此外，TEA学生评估主管Jose Rios表示，将采用开放式回答形式评估学生对问题的理解能力和创新思维。
然而，TEA也明确指出机器无法完全取代人工评阅员的专业素养和经验。虽然今年通过部署AI评阅系统减少了临时评阅人员的雇佣人数，但仍需要约2000名评阅人员参与工作。
这一举措既体现了得克萨斯州在推进智能化评阅方面决心坚定，同时确保了评阅工作的质量和公正性。
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