据美国商标和专利局公示的清单显示，苹果公司最近申请了一项新的技术专利。该专利基于机器学习技术，能够追踪并映射用户的血液流动情况，从而创建更逼真的虚拟人像。
这项专利名为《Machine Learning-based Blood Flow Tracking》，可以利用机器学习方法推断“血流纹理图”，以更真实地展现虚拟人像的情感和面部表情。与现有虚拟人像系统无法传达细微的面部特征或情绪状态相比，苹果公司的这项技术如果能投入商用，将具有极大价值。
血流可以通过提取照明分量来确定，因为其在反照率图中会有特定偏移量。反照率贴图描述了具有完美漫射光和主体皮肤静态版本的脸部纹理。因此，提取的照明分量指示特定表达式与反照率贴图的偏移量有关。
当您说话、表达情感、做出不同的面部表情或执行任何其他使面部变形的动作时，您的血液在面部周围的移动方式会有所不同。
值得一提的是，在微软近期公布的一项类似技术中，他们申请了与苹果公司类似的机器学习模型。微软计划使用卷积注意力网络来提高捕捉面部表情的精确度，并可根据心率等生理信号对图片细节进行调整，比如血流量或脸红等。
以上就是关于苹果公司最新申请技术专利的报道。
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