清华大学研究团队与合作伙伴共同攻关，成功突破传统芯片的物理限制。他们创新性地提出了光电融合的全新计算框架，并研制出国际首个全模拟光电智能计算芯片（简称ACCEL）。实验证明，该芯片在智能视觉目标识别任务方面具备高达目前高性能商用芯片3000余倍的算力。
这枚超高性能的全模拟光电智能计算芯片，在大规模计算单元集成、高效非线性以及高速光电接口等三个国际难题上取得了突破。同时，它还具备高能效和高速度的特点。
为了确保实验数据的可靠性，研究团队进行了大规模实测和验证。他们首次将端到端跨层协同技术应用到智能视觉交互上，并运用等效算力对能效性能和时延数据进行了精准评估。
ACCEL芯片具有三大优势：首先，其系统级算力达到了现有高性能芯片的3000倍。如果将这个比喻成交通工具的时间来类比信息流计算，则相当于把8小时的京广高铁缩短到了8秒钟。其次，它的系统级能效为74.8 Peta-OPS/W，相比现有的高性能GPU、TPU等计算架构提升了400万倍。换句话说，使用现有芯片工作1小时所需的电量可供ACCEL工作500多年。
此外，ACCEL的制作成本仅为后者的几十分之一，使用的材料也相对简单易得。这些特点使得ACCEL的成本较低廉。
综上所述，清华大学的研究团队通过突破传统芯片物理瓶颈并引入光电融合技术，成功研制出国际首个全模拟光电智能计算芯片——ACCEL。这枚超高性能、低功耗且低成本的芯片为超高性能计算机的发展开辟了新的路径。
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