在7月6日举办的2023
中国科学技术信息研究所党委
科技部新一代人工智能发展研究中心
据中国科学技术信息研究所党委
《报告》对当前
AIfor Science多路并进，蓬勃发展
《报告》通过分析
中美欧共同引领
《报告》指出，在政策指引下，我国AIfor Science发展迅速，涌现出“MEGA-Protein”、“鹏程.神农”、“东方.御风”以及盘古天气等多项具有国际影响力的成果。PaddleScience、MindSporeScience等国产化AIfor Science基础软件也日益成熟，为AIfor Science研究提供了丰富的数据集、基础模型及专用化工具。
中国AIfor Science发展正当时
《报告》通过对国家数据中心等公开信息调研发现，我国已经积累了丰富的科学研究开放数据资源。从数据类型上看，开源数据以基础学科和调研数据为主；在学科分布上，地理科学、天文学、物理学等学科开源数据最为丰富。
中国AIfor Science数据要素地图
《报告》指出，深势科技和北京科学智能研究院的DeePMD、华为的MindSporeScience，百度的PaddleScience等一大批AIfor Science基础软件相继涌现，并在积极推动开源。但总体而言，开源影响与英伟达的Clara等国外领先AIfor Science基础软件相比还存在明显差距。
中国AIfor Science算法和基础软件相继涌现
《报告》对AIfor Science论文作者进行统计分析发现，我国AIforScience人才已初具规模，除人工智能领域外，主要集中在生命科学/医学、地球科学、环境科学等科研领域。从地域分布来看，北京、广东、江苏等三地AIfor Science人才指数
中国近年AIfor Science领域学科发文情况
中国AIfor Science人才要素地图
《报告》通过调研全国范围内的算力基础设施分布情况发现，我国算力建设聚集度高，北京、广东、浙江、上海和江苏近5年人工智能加速卡销售量占约全国的90%，中西部省份的算力资源还有待拓展。在广东、江苏等省份，人工智能计算中心公共算力增长最为迅速，通过共享方式为AIfor Science的发展提供了重要算力保障。
中国AIfor Science算力要素地图
《报告》对国内正在开展的80多项AIfor Science研究的调查分析发现，在当前最活跃的五个重点科学研究领域中，生物医疗、化工/材料等领域的AIfor Science发展迅速，成果最多，其他领域AIfor Science还处于起步阶段。从特征上看，我国AIfor Science技术正在各科学研究领域实现专业化的单一场景应用，已经展现出巨大的产业化潜力，但还没有出现跨领域的通用AIfor Science模型。在应用和落地方式上，提供服务平台和套件是当前主要落地方式，其他落地模式还有待探索。
AIfor Science各行业应用场景
赵志耘
