与其他大型芯片设计公司一样，AMD已经开始使用人工智能设计芯片。事实上，AMD首席执行官Lisa Su认为，随着现代处理器的复杂性呈指数级增长，人工智能工具最终将主导芯片设计。
苏女士在上海举行的2023年世界人工智能大会（WAIC）上表示，她相信人工智能将主导芯片设计的某些领域。据DigiTimes报道，她还强调了跨学科合作的必要性，以便在未来实现更好的硬件设计。
此前，Nvidia首席执行官Jensen Huang和AMD首席技术官Mark Papermaster都曾指出，芯片开发是人工智能的理想应用。AMD已经将人工智能应用于半导体设计、测试和验证。该公司还打算在未来的芯片设计应用中更广泛地利用生成式人工智能。
Papermaster在5月份告诉Tom's Hardware，在AMD，人工智能已经应用于芯片设计，尤其是在 "布局布线 "阶段，在这个阶段，芯片设计的子块被定位和优化，以获得更好的性能和更低的能耗。人工智能不断迭代和学习模式的能力大大加快了实现优化布局的进程，从而提高了性能和能效。Papermaster表示，人工智能甚至将扩展到芯片设计的更重要方面，如微架构设计，特别是在克服了保护知识产权的某些障碍之后。
人工智能也已应用于验证套件中，以减少芯片开发过程中从概念到验证和确认阶段所需的检测错误的时间。此外，人工智能还有助于生成测试模式。由于芯片设计中有数十亿个晶体管，因此必须确保全面的测试覆盖范围，以保证产品在离开制造车间时是完美无瑕的。人工智能能够从每次连续运行中学习，识别测试覆盖范围中的差距，并相应地调整测试重点，从而大大加快了流程并提高了测试覆盖范围。
人工智能(AI)在支持和辅助芯片设计方面发挥着越来越重要的作用。所有三家领先的电子设计自动化（EDA）工具制造商--Ansys、Cadence和Synopsys--都向其客户提供支持人工智能的软件，不过在支持人工智能的工具方面，Synopsys似乎领先于其竞争对手。
今年早些时候，Synopsys推出了首个端到端人工智能驱动的EDA解决方案Synopsys.ai。这使开发人员能够在芯片开发的各个阶段使用人工智能，从架构到设计和制造。
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