作为数据密集型行业，金融服务行业对数据的互联互通需求十分迫切，但数据外露的安全性和合规性也存在着诸多挑战。近年来，隐私计算的出现为解决这个难题带来了希望，成为了架起数据共享与安全的桥梁。在隐私计算领域，度小满同样有着前瞻布局，一直都非常注重对隐私计算的研发，并在近日获得了《联邦学习 基础能力专项测评证书》。
度小满获得《联邦学习 基础能力专项测评证书》
近日，由中国信息通信研究院（以下简称中国信通院）主办的“2021大数据产业峰会成果发布会”在京举办，度小满经过中国信通院 “大数据产品能力”评审，与华为云计算、阿里云计算、天猫技术等13家公司一同取得了《联邦学习 基础能力专项测评证书》。
中国信通院是工信部直属科研事业单位，是国家在信息通信领域（ICT）最重要的支撑单位以及工业和信息化部综合政策领域主要依托单位。随着信息通信业的发展与改革，其在政府和行业决策、创新与发展中起到关键支撑和推动作用，在国际国内信息通信行业具有很高声誉和影响力。
随着《数据安全法》、《网络安全法》以及《个人信息保护法》的相继出台及落地，各行各业都加快了数据合规的建设。其中，隐私计算为数据安全合规流通提供了技术支持，作为推动实现数据“可用不可见”的一类重要技术，隐私计算在数据安全流通、价值释放过程中发挥着不可替代的作用。
度小满加强隐私计算研究力度助力公司业务合规开展
“联邦学习”是隐私计算中的一项解决方案，它是隐私保护的分布式机器学习技术，在不泄露隐私信息的前提下，使用不同企业的数据更好地理解用户，进而提高个性化服务的质量。
据悉，度小满在参与“联邦学习基础能力专项测评”的过程中，通过落实专家学者的相关优化建议，为度小满在隐私计算的道路上继续前行夯实根基。此项技术能力将助力公司数据安全，业务合规展业。
互联网快速发展的今天，强化数据保护成为互联网发展建设的重点。度小满在隐私计算方面的布局，为金融产业的数据生态建设带来了新希望。未来，隐私计算在金融领域的应用还有很多空间有待探索，我们期待度小满给我们带来更多惊喜。
