2014 年 11 月 17 日 - 美国新奥尔良- 2014 超级计算大会- NVIDIA 今天推出了一款全新的 NVIDIA? Tesla 加速计算平台： Tesla? K80 双 GPU 加速器。该产品是全球性能最高的加速器，专为各种机器学习、数据分析、科学计算以及高性能计算 (HPC) 应用而设计。
Tesla K80 双 GPU 加速器的性能和内存带宽几乎可达上一代产品 Tesla K40 GPU 加速器的两倍。 Tesla K80 双 GPU 加速器在性能方面比当今最快的 CPU 高 10 倍，在数百款复杂的分析应用以及计算量繁重的大型科学计算应用上完胜 CPU 和同类加速器。
凭借该加速器的强化版 NVIDIA GPU Boost? 技术 (PDF)，用户可以在各种应用上获得前所未有的性能。这一技术可将处理能力的余量动态地转化为每一款应用的最佳性能提升。
Tesla K80 双 GPU 是 Tesla 加速计算平台系列中的全新旗舰产品，Tesla 加速计算平台是领先的平台，用于探索与深入了解。该平台可为数据中心的 GPU 加速应用提供硬件、软件以及一个广泛的支持生态系统。
行业领先的性能用于科学、数据分析以及机器学习
从天体物理学、基因组学和量子化学到数据分析，Tesla K80 双 GPU 加速器在设计过程中考虑到了各个领域中最艰难的计算挑战。 该加速器还针对先进的深度学习任务而进行了优化，深度学习是机器学习领域中发展最快的一个细分领域。
Yann LeCun 现任 Facebook 人工智能研究总监，同时也是纽约大学计算机科学与神经科学银牌教授。他表示："NVIDIA GPU 现已成为深度学习界实际运用的计算平台。 因为深度学习系统的精度会随着模型与数据集的变大而不断改善，所以我们会不断寻找最快的硬件。 Tesla K80 加速器拥有双 GPU 架构和大容量内存，它让我们在单一服务器上获得了前所未有的计算性能和内存容量，从而让我们能够在深度学习领域中更快地取得进展。"
Tesla K80 在计算性能上胜过所有其它的加速器（单精度峰值浮点性能为 8.74 Teraflops，双精度峰值浮点性能为 2.91 Teraflops）。在 AMBER、GROMACS、Quantum Espresso 以及 LSMS 等领先的科学与工程应用上，Tesla K80 的性能比当今最快的 CPU 快 10 倍。
德国德累斯顿工业大学信息服务与 HPC 中心主任 Wolfgang Nagel 表示："当我们在一些主要应用中实现科学突破时，Tesla K80 双 GPU 加速器最多比 CPU 快 10 倍，而且能耗更低。 我们的研究人员广泛使用 Taurus 超级计算机上可用的 GPU 资源来成就更完善的癌症疗法、通过观察活的细胞来了解这些细胞、通过研究小行星来为欧洲空间局罗塞塔号任务贡献力量。"
Tesla K80 双 GPU 加速器的主要特性包括：
● 每块卡配备两颗 GPU - 让那些为充分利用多 GPU 而设计的应用能够实现吞吐量翻倍。
● 24 GB 超快 GDDR5 内存 - 每颗 GPU 12GB 内存，是 Tesla K40 GPU 内存容量的 2 倍，让用户能够处理大小翻倍的数据集。
● 480 GB/s 内存带宽 - 更高的数据吞吐量让数据科学家能够处理数以拍字节 (Petabytes) 的信息，而且处理时间仅为 Tesla K10 加速器的一半。 针对能源勘探、视频与图像处理以及数据分析等应用而进行了优化。
● 4,992 个 CUDA? 并行处理核心 - 与单独使用 CPU 时相比可令应用最高实现 10 倍速度提升。
● 动态 NVIDIA GPU Boost 技术 - 可根据单个应用的特性而动态提升 GPU 时钟频率，以便最大限度提升性能。
● 动态并行机制 - 让 GPU 线程能够动态地生成新线程，从而让用户可以快速而轻松地处理自适应和动态数据结构。
Tesla K80 能够加速最广泛的各种应用，其中包括科学、工程、商业、企业 HPC 以及数据中心等应用，总数量超过 280 款。大家可免费下载 GPU 加速应用 (PDF) 的完整目录。
如需了解有关 Tesla K80 双 GPU 加速器的更多信息，敬请在 11 月 17-20 日举行的 2014 超级计算大会上光临 1727 号 NVIDIA 展台，也可以访问 NVIDIA 高性能计算网站。
用户还可以在远程托管的集群上免费试用 Tesla K80 双 GPU 加速器。 如需了解更多信息，敬请访问 GPU 试用网站。
上市情况
NVIDIA Tesla K80 双 GPU 加速器今天正式上市，大家可以从各大服务器制造商处购买，也可以从 NVIDIA 零售合作伙伴处购买。这些服务器制造商包括华硕、Bull、Cirrascale、Cray、戴尔、技嘉、惠普、浪潮、Penguin、广达、曙光、Supermicro 以及泰安等等。
关于 Tesla 加速的计算平台
Tesla 加速的计算平台完全专为下列应用而打造：节能的高性能计算、计算科学、超级计算、企业应用、复杂的数据分析以及机器学习等应用。 与单纯使用 CPU 的方式相比，该计算平台能够提供大幅提升的性能与节能性。 这一平台深度集成了全球最快的 GPU 加速器、开发工具、高速通信技术、支持的生态系统以及 NVIDIA CUDA。NVIDIA CUDA 是全球使用最普遍的并行计算模型。
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