人工智能是引领未来的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。但是AI技术在迈向更广泛应用以及与产业深度融合的过程中，行业的竞争格局也随之升级，从过去单纯的技术迭代，演变为数字经济生态体系的全面博弈。AI落地的核心挑战，已不再仅仅是模型能力的比拼，而是取决于“算力调度能力、数据要素价值释放效率、场景落地的敏捷性”所组成的新时代“AI铁三角”。这便要求我国的科技企业必须立足本土优势，强化顶层设计，既要夯实算力基础设施、激活数据要素潜能，又要深化场景应用创新、完善产业协同机制，通过系统布局和重点突破相结合，打造具有国际竞争力的AI产业生态体系。企业不仅不能简单复制西方模式、孤立追求单点突破，而是以系统性思维构建“技术-产业-生态”三位一体的创新范式。
在此进程中，北京电控旗下专注于原创性、颠覆性、引领性科技创新的??智能科技企业——北电数智，凭借深厚的技术积累与敏锐的行业洞察，成为推动我国AI产业生态建设的关键力量。针对“AI如何赋能传统产业？如何实现产业AI化？如何实现AI产业化？AI如何让战略新兴产业落地？”等一系列行业性难题，2025年初，北电数智提出构建“1个AI基础设施底座+2大产业发展平台”的创新范式，即打造领先、可信的AI计算基础设施和AI数据服务，并通过传统产业升级平台与新兴产业加速平台双擎驱动，加速推进“产业AI化”变革和“AI产业化”创新，为培育新质生产力提供实践路径。
在“1个AI底座+2大产业平台”的战略引领下，北电数智打造了能够提供超千P算力供给的北京数字经济算力中心，并以此为样板将“星火·智算”推向全国，在华南、华东、西南等多个区域逐步构建?向信创需求，并满?地?优势产业需求、驱动区域产业升级的AI底座。此外，北电数智还基于“传统产业赋能平台”构建了星火·国产信创底座”“星火影视底座”“星火·佛山泛家居底座”三大行业AI专属底座，为不同领域提供定制化AI行业解决方案；基于“新兴产业加速平台”构建了“星火·低空经济底座”和“星火·高端制造底座”，为多个行业的智能化升级转型提供有力支撑。
近日，以“开启AI生产力元年”为主题2025酒仙桥论坛在北京数字经济算力中心完美落幕。此次论坛聚焦人工智能产业“未来前景、创新应用、生态发展”三大核心领域，主办方北电数智与产学研各界领袖及头部企业代表，从模型、数据、行业、算力等层面，深入探讨“AI 生产力”相关话题。
作为论坛主办方，北电数智坚持以生态打法和共赢思路串联 AI 产业链。在论坛上，北电数智与中科闻歌、新华三、中科海光正式签署战略协议，三方将携手推动算力、数据、模型等核心资源在产业体系中的深度融合与落地应用，为 AI 产业的繁荣发展注入强大动力。北电数智党支部书记、董事长荆磊在欢迎辞中表示，AI是驱动我国新质生产力发展的重要引擎，随着技术的快速迭代，产业范式和竞争格局也发生了深刻变化，酒仙桥论坛将为产业各界搭建一个紧密合作、务实沟通的平台，与各方共同探索技术创新、应用创新与生态协同发展的新路径。
此外，中关村朝阳园党工委副书记&管委会主任娄毅翔在开场致辞中表示，新一轮科技革命中，人工智能成全球发展核心驱动力。从多模态大模型到生成式AI，从数字人直播到智能诊断，AI正以前所未有的力度改写产业，催生万亿市场。
在主题演讲环节，嘉宾们围绕 AI 产业的关键性问题发表了深刻见解。北电数智首席技术官谢东提出，AI时代需构建分布式智能协作系统，该系统的基础架构应具备六大能力，分别是：数据、算力、模型深度融合，从孤立资源转化为深度融合底座支持；多模态语义和引擎，将数据转化为知识，再产生智能；任务驱动与智能闭环，基于不同感知能力完成具体任务；可信制度与责任护栏，保证数据、AI可信；平台化协同与生态演进，从工具做到平台，从单点做到系统，形成技术产业和生态共理的机制；持续学习与自演化能力，保证系统能不断自演进。这六大能力相互协同、互为支撑，共同为分布式智能协作系统筑牢根基，助力AI产业在稳健发展中不断迈向新高度。
高水平大模型为行业智能化提供技术可行路径，在后Deepseek时代，人工智能从“模型”驱动转向“数据”驱动，高质量数据基础对 AI 系统性能及产业升级、智能化转型意义重大，构建可信高效的数据流通体系是重塑全球产业竞争力的关键。中国工程院院士邬贺铨在“可信数据安全流通”的主题演讲中，便指出人工智能时代数据治理的核心挑战和破局路径，强调应通过政府、企业、技术协会三方协力，建立覆盖采集、标注、流通、销毁的全链条防护体系。
在后Deepseek时代，人工智能从以“模型”为中心向以“数据”为中心转变。北方华创微电子副总裁&流程与数字化中心总经理夏凡在演讲中分享道，数据治理是AI的基础支撑，在数字化转型建设过程中，企业应筑牢数据底座能力，在此基础上不断拓展优化数据应用场景，赋能创新应用模式和价值增值。
数据决定人工智能的上限，算力决定其底线，未来算力发展呈现追求高性能与普惠并存的多样化需求。海量数据对高性能算力、存力及网络负载能力提出新要求，模型复杂化使算力、存力、运力协同问题突出，推理一类的模型对实时性要求也日益提高。过去大模型追求高算力、高数据、高能力，而 DeepSeek 的算法探索为算力发展开拓了适用性、普惠、可持续的新方向。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏在发布主题演讲时表示，当前人工智能发展面临国产自研AI芯片短期高效供给受限、基础设施能耗居高不下等困境。何宝宏强调必须加快构建国内算力生态，开展协同创新激发新需求，并与北电数智等产业伙伴共同推动国内算力产业发展。
华为公司计算产品首席营销官李鹏深入阐释了从基础设施到场景创新的技术路径，强调打造坚实领先的算力底座对释放AI生产力潜能的重要意义。新华三集团高级副总裁&技术委员会副主席刘新民在演讲中强调，当前行业算力需求强劲，追求规模仍是技术进步的基本门槛，期望与各方携手把握AI机遇，共创智能时代更大未来。值得一提的是，在酒仙桥论坛期间，新华三与北电数智还联合举办了“应用驱动的新质AI生产力”分论坛，聚焦政务、医疗等典型行业场景的AI落地路径，助力产业升级提速。
立足当前AI与产业生态的深度融合的趋势，京东方高级副总裁&集团联席首席技术官姜幸群分享了京东方在核心制造智能领域的成果，展示了 AI 技术与行业应用深度融合的创新力。中科院自动化所研究员&中科闻歌首席执行官罗引则认为，大语言模型是技术、数据、算力的工程积累成果，面向行业应用，其可助力报表分析、中医诊断、政务问答、品牌洞察等场景实现高效精准的数据处理与决策支持，并结合智能体平台，让企业基于自身业务需求定制数据、调用工具，最终实现企业级应用。
2025酒仙桥论坛不仅是思想交流的平台，更是产业协同发展的起点，该平台为行业伙伴搭建了沟通桥梁，推动资源高效整合，助力各方在创新中携手共进，开启合作共赢新篇章。北电数智也将以此本次论坛为契机，与产业伙伴深化技术研发合作，加速创新成果转化，为产业智能化升级注入强劲动力，共同擘画数字经济新蓝图。
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