近日,一段特斯拉FSD在国内遇到交警查酒驾的视频在网络上引发热议。视频显示,车辆在识别到交警手势后自动停下,待驾驶员完成吹气测试后,又自行启动驶离。不少网友因此认为,特斯拉FSD已经具备识别交警手势的能力,并对此表示惊叹。
不过,有博主通过实测对该场景进行了复现,结果显示特斯拉FSD其实并不能识别交警手势,车辆之所以能够应对这一情况另有原因。
在博主发布的测试视频中,他们并未穿着交警服装或使用任何相关道具,而是安排一名行人站在路边挥动类似酒精测试仪的设备。当车辆行驶至该行人附近时,同样出现了自动停车的情况。
博主指出,车辆是否会停车与行人是否身穿交警制服并无关联,这超出了FSD模型的泛化能力。由于FSD是一款面向全球市场的辅助驾驶系统,中美两国交警着装存在明显差异,特斯拉也不会针对特定国家的交警形象进行专门训练。
此外,由于数据合规限制,特斯拉无法在中国境内采集的数据传回美国用于训练,也无法在中国建立独立的超算中心进行本地化训练。
为了进一步验证FSD是否真的能够识别交警手势,测试人员还模拟了行人静止站立在车道旁的情形。结果显示,车辆在靠近行人时依然会自动停下,而当行人转身离开后,车辆也随之重新启动。
实际上,这是FSD系统在行人保护和避险机制方面的一种表现。其工作逻辑是:当系统检测到前方行人正朝车辆行驶方向站立时,会预判该行人有可能突然横穿马路,为避免潜在碰撞风险,车辆便会自动停车;而当行人离开危险区域,系统判断不再存在碰撞可能时,车辆则会恢复行驶。
在另一组测试中,测试人员关闭导航功能,仅使用AP(自动辅助驾驶)功能重复了相同场景,结果仍然一致,说明该行为并非依赖于导航系统,而是FSD感知与决策机制的正常反应。