
Deepseek风头无二,很多个人用户或者小企业主也开始跃跃欲试,希望通过本地部署,利用AI提升学习、工作的效率,如果想要实现简单的文本摘要、翻译、轻量级对话系统,或者代码生成、逻辑推理,甚至企业级复杂任务、长文本理解与生成,只需要满足deepseek-R1-32B选4-bit量化体积20G内即可,总体成本可控,更容易被普通用户接受。
毫无疑问,决定算力的关键在图形处理器以及中央处理器,然而内存和存储性能也同样重要。因为内存的带宽和容量直接影响数据的访问速度和系统的处理能力。高带宽内存可以加快数据传输,减少等待时间,从而提升整体算力。同时,存储设备的读写速度也是影响算力表现的重要因素。
品类
型号
价格
处理器
英特尔 酷睿Ultra 9 285K
4699元
主板
华硕 PRIME Z890M-PLUS WIFI
1499元
内存
金士顿锋锐FURY DDR5 RGB 6800 16GBx4
2598元
显卡
微星 RTX3090 24G万图师
映众 GEFORCE RTX 4090-D X3 24GB
七彩虹 iGame GeForce RTX 5090 D Vulcan OC 32GB
8999元
17499元
21999元
硬盘
金士顿飞锐FURY叛逆者PCIe 4.0 NVMe固态硬盘2TB
1049元
英特尔旗舰处理器当属酷睿Ultra9285K,物理8+16核24线程,大核频率最高5.7GHz,小核频率最高4.6GHz,二三级缓存40+36MB,用户可以轻松通过使用更先进的处理器芯片、增加核心数量、提升频率,显著提高系统的运算能力。与之匹配的主板当然是Z890芯片组,华硕PRIMEZ890M-PLUS WIFI主板提供了最多4组内存插槽,支持最大192GB的8400+MT/s内存,以及3组M.2接口。
决定算力的关键是显卡,对于个人用户而言消费级的显卡已经可以满足使用的需求,并且相比专业计算卡的价格更实惠,闲暇之余还可以流畅的运行各类游戏。但是,需要注意的是显卡的显存容量,最好达到24GB以上,否则将严重影响整体速度。当前可选择的显卡大体有三类,RTX3090、RTX4090D、RTX5090D,三款显卡的价格差异较大,但是价格与性能基本成正比,用户可以根据自己的资金按需选择。
型号
流处理器
RT核心
Tensor核心
核心频率MHz
显存位宽bit
RTX3090
10496
82
328
1395-1695
384
RTX4090D
14592
114
456
2280-2520
384
RTX5090D
21760
170
680
2017-2407
512
整机的存储最容易被忽视,只有足够的内存才可以确保系统在运行Deepseek时不会因为内存不足而出现卡顿、运行缓慢等问题。如果条件允许,32GB甚至更高的内存会让运行体验更好。金士顿锋锐FURYDDR5 RGB 680016GBx4可以组成总容量64GB的充裕容量,并且RGB灯条颜值在线,6800MT/s的速度也可以在性能和价格之间找到平衡点。
固态硬盘的选择相对简单,因为旗舰级的价格与普通固态硬盘的价格差异并不是很大,用户完全可以一步到位选择旗舰级产品,例如金士顿飞锐FURY叛逆者PCIe4.0NVMe固态硬盘2TB,读写速度高达7300MB/s和7000MB/s,更快的读写速度将有助于在数据密集型任务中显著提高性能。
需要额外注意的是,这套配置对电源的要求会更高一些,处理器对电力的需求在125-250W之间,显卡对电力的需求在350-575W之间,所以1000W以上的电源才是更为稳妥的选择。随之而来的是对散热的需求,建议使用水冷系统确保整机的散热以及降低散热系统带来的噪音。
通过本地搭建,可以根据自身业务特点和数据特征对大模型进行定制化训练和优化,使其更精准地满足特定的业务需求。并且,将数据存储在本地并在本地计算机上运行大模型,可以避免数据传输至云端而导致的泄露风险,确保数据始终处于内部网络的安全环境中。
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