在数据资源利用与可信空间构建方面，南京近期取得了显著进展。12月23日，数十家媒体深入探访南京城市运行指挥大厅以及城市运行“一网统管”南京-华为联合创新实验室。
南京市数据局党组书记、局长杨波谈到，“南京市数据资产价值预计超过1100亿元。从‘信息孤岛’到‘数据大陆’，南京正走出一条推动数据资源“供得出、流得动、用得好、保安全”的探索之路。未来，我们将把握国家试点契机，继续以数据基础制度建设为核心，优化数据流通和交易机制，推动南京数字经济做大做强。”
南京，这座底蕴深厚的历史文化名城，正成为区域数据创新发展的示范先锋。
数据要素驱动新发展，加强数据流通基础设施建设
在数字经济蓬勃发展的当下，数据成为关键生产要素，不断深入渗透到生产、分配、交换和消费的各个环节，蕴藏着巨大的经济社会价值。2023年我国数据生产总量预计超32ZB，已成为数据量最大、数据类型最丰富的国家之一，但开发利用不足，能够真正成为生产要素的数据资源占比不高，且数据资源供给结构失衡，呈现“政府数据多、企业数据少”的现象。因此，对数据要素充分开发利用，释放数据应用潜力至关重要。
从政策层面看，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对外发布，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面构建数据基础制度提出20条政策举措，为激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济、增强经济发展新动能提供了有力支撑。
而南京市在今年4月编制发布“1+2”系列文件，一体推进全市数据基础制度建设，明确到2030年，建立起完整的数据可信流通体系，全面形成依法依规、开放合作、共同参与、各取所需、共享红利的数据要素新发展模式。
要想让数据转化为生产要素，发挥要素作用，需经过资源化、数据共享、交易流通和分析应用的数据价值化过程，依赖云服务、隐私计算、人工智能等数字技术和数据中心等基础设施支撑。其中，可信数据空间作为重要的流通利用基础设施，基于共识规则连接多个参与方，实现数据资源的安全共享与共同使用，不仅是数据要素价值共创的应用生态，还是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。
南京首批率先落地可信数据空间
目前，南京143个政务部门部署了超过1046个信息系统，归集了各部门、单位8277个数据集、342亿条数据。如何让数据优势转变为价值优势，建设数据开发利用的基础设施是前提保证。如同建造高楼大厦，需先打好坚实的地基一般，只有构建起完备且高效的可信数据空间，才能为海量数据的有序流转、深度分析挖掘以及多元化应用场景的拓展提供有力支撑，从而实现数据资源开发利用效益的最大化。
在此背景下，南京市以公共数据为着力点，依托南京市新一代政务云率先建设可信数据空间，作为数据要素市场的关键载体。可信数据空间建设的关键，就是要让数据“供得出、流得动、用得好、保安全”。而这与华为云Stack数据要素流通解决方案的核心理念不谋而合，把“数”用好，才能更好实现数据价值，为南京的数据创新应用和城市治理提供坚实的保障。
南京市可信数据空间依据不同密级数据的流通需求，采用数据使用控制、隐私计算、数据API、区块链等多项技术，保障数据在授权、加工、运营过程中可信、可控、可证，创新性地实现了数据的可信开发利用和安全流通，实现“原始数据不出域、数据可用不可见”，确保公共数据的机密性和完整性，同时促进公共数据价值的安全释放。
通过打造可信数据空间，不仅为南京精细化治理提供了坚实、安全的数据支撑，还实现了全模态数据获取、智能加工和高效利用，确保高质量的数据供给，提升了城市经济社会发展的数字化和智能化水平，加速数字城市和智慧城市的建设。
城市运行“一网统管”：南京-华为联合创新实验室的智慧赋能
除了积极推进可信数据空间建设，在数据利用的另一端，南京市持续深化“一网统管”建设，推动特大城市规划、建设、管理、运维全过程各环节数据融通，充分发挥数据的基础资源和创新引擎作用，全面提升特大城市数字治理的整体性、系统性、协同性。
在“一网统管”建设方面，南京市积极探索新模式，创新推出了城市数字化合伙人制度。南京选择华为作为“一网统管”城市合伙人，并于2022年6月双方签订战略合作协议，正式挂牌成立城市运行“一网统管”南京-华为联合创新实验室。
实验室自揭牌以来，坚持创新引领、实战管用、共建共享原则，以南京市城市全域数字化转型中的需求为出发点，打造既有南京特色的落地实践经验又能全国复制的高价值创新方案。截至2024年，实验室联合52家合作伙伴，共同打造了40多个场景化解决方案，在南京市区两级多个一网统管项目中方案落地，创新方案及实践经验在武汉、长沙、深圳等地得到复制推广。
于城市而言，“数字”运用之妙，关乎发展前景之阔。南京的数据要素利用实践正谱写着数字时代城市创新发展的崭新篇章，其经验成果必将为全国城市治理现代化进程贡献南京智慧与力量，发挥示范引领辐射带动作用，加速推动城市治理数字化转型浪潮席卷全国，共同绘就数字中国壮美画卷。
