2020年9月，深维科技正式对外发布ThunderImage超高性能图像加速产品：GIF2WebP动图转码方案。凭借其在图像加速领域领先的技术及突出的性能，一经发布即引起了强烈关注。
深维科技是由国内顶尖的FPGA软件和硬件开发人员组成的高科技公司。基于FPGA+CPU的异构计算技术，ThunderImage解决方案是深维科技的图像处理旗舰产品，能够在保持图像质量不变的同时，帮助智算数据中心用户将图像处理性能提高10倍，延迟降低10倍，TCO降低了5倍，从而实现大幅降低成本、提升服务质量的目标。
近年来，受到流行文化、时代精神和技术创新的影响。越来越多的平台更倾向于使用动图更生动的向用户展现产品。作为介于静态图像和短视频之间的媒体形式，动图得到了广泛的应用。
例如youtube.com，在主要的浏览界面中，当鼠标悬停在某一视频节目封面上时，youtube会自动下载约6秒时长的动图（WebP格式），然后浏览器会瞬间加载并播放此动图，用户可对该节目的精彩瞬间进行预览。
基于兼容性的历史原因，目前线上主流动图格式仍为GIF。但由于GIF规范制定于1987年，当时的软硬件环境已经发生了天翻地覆的变化，今天看来，该编码格式文件占用空间大、色彩表现力有限、在终端的解码效率差，导致了网络流量占用大、终端解码负担重、最终使终端用户体验变差。因此，如youtube一般，越来越多的公司尝试使用WebP动图替代GIF,但由于此转码运算复杂度高，往往会造成处理时间过长，从而影响用户体验的问题。
深维科技有针对性的推出ThunderImageGIF2WebP动图转码方案，专门解决WebP动图转码的时延问题，该方案可应用于兴趣社区、电子商务、社交应用、在线视频等众多领域。
图：ThunderImageGIF2WebP动图转码原理
ThunderImageGIF2Webp动图转码方案平均比CPU方案延迟降低15倍
对比CPU方案，ThunderImageGIF2WebP动图转码方案将处理延迟（端到端的单张图像处理延迟）平均降低了15倍。注：测试基准CPU为XeonE5-2680v4双核、内存为256GBDDR4。测试输入为1000张GIF动图，输出为400x400WebP动画。测试数据基于XilinxAlveo U200加速卡。
图：实测结果，400*400延迟，平均比CPU方案降低15倍
这意味着，企业一方面可以有效利用WebP本身带来的流量红利，充分利用珍贵的带宽资源；另一方面，节省承载业务的运算资源，从而有效的降低运营成本（服务器、电费、场地、人员等等）。更重要的是，由于ThunderImageGIF2WebP方案将处理时延降低了15倍，用户体验有机会得到显著的提升。
例如，某视频平台有非常多的影片资源，但受制于常规CPU方案的局限性，视频平台无法用自然而生动的方式向平台用户推介影片资源，阻碍平台获得更高的用户粘性和用户满意度。采用ThunderImageGIF2Webp方案后，通过提供时长15秒的webp动图转码能力，视频平台在节目清单页面嵌入高画质动图封面，全面提升了打开率、播放时长、播放量等用户活跃度指标，进一步增强了用户满意度。
