一家鲜为人知的德国创业公司可能带来了在线图片识别系统的革命。
Instagram 的竞争者 EyeEm，是一家创立于 2011 年的图片分享服务公司，本周五，EyeEm 在布鲁克林公布了一项使用复杂算法和机器学习来识别网络图片细节的新技术。
这项技术被称为 EyeVision，EyeVision 能够自动扫描图片并为其标记关键字，关键字囊括了「风景画」、「纽约」等常规名词乃至表达人类感觉情绪的词语，从而让图片更容易被搜索到。
众多公司尝试使用类似的技术来给网络图片分类，而这家德国创业公司的的图片识别技术 EyeVision 的成形花费了三年左右的时间，EyeVision 基于数百万张分享在 EyeEm 社交网络上的图片进行分析得出结果。公司大约有 1500 万用户，而 instagram 有三亿。
公司的首席执行官说道，EyeVision 将搜索算法与机器学习相结合，能够在搜索中逐步升级，也就是说，EyeEm 上分享的图片越多，EyeVision 搜索特定图片的准确度越高。
「我们在教这个算法判断一张图片是否好看。」EyeEm 的首席执行官 Florian Meissner 从西海岸地区有影响力的投资者们当中融资，其中包括彼得?泰尔创办的 Valar 创投。「我们证明了 EyeVision 的强大，它可以用于几乎所有的网络图片。」
当 EyeEm 在图片搜索领域异军突起时，Google、Facebook、Amason 等越来越多的全球科技巨头正在研发搜索图片及其他非文本媒体资源的工具以满足人们的需求。
然而不是所有公司都能得偿所愿。Google 因其图片识别服务错误地将黑人图片判断为猩猩而深陷舆论的谴责。
Meissner 先生说 EyeEm 正在与潜在合作伙伴商讨把图片识别技术授权给其他人使用。部分投资者表示图片识别技术 EyeVision 可以应用到大量的互联网产业。
「我们在讨论搜索和划分图片的能力，」EyeEm 的首批投资者之一伦敦 Passion 资本的合伙人 Stefan Glaenzer 说道，「对许多公司来说，将图片数据用一种用户友好的方式存储十分必要。」
然而这一技术绝不完美。当悉尼歌剧院的照片上传到 EyeEm 时，尽管算法自动为这张照片标记了很多有用的搜索关键字，却漏掉了「悉尼」和「歌剧院」。
EyeEm 的高管们承认这项技术还需要一些微调。但是它的复杂度毋庸置疑，它已经可以从任何上传的图片甚至包括人物摄影中辨别情绪的种类。
「人们需要一种简单的方式来分类存储图片，」EyeEm 的联合创始人 Lorenz Aschoff 说道，「我们的计划是实现存储方式的完全自动化。」
目前，EyeEm 计划将 EyeVision 用于它自身的供个人和企业进行图片交易的在线市场，EyeEm 还与 Getty Images 有合作关系，从而使它能够将人们智能手机里的图片纳入自己的数据库。
在线图片市场在今年上半年开放，在美国和部分欧洲国家可以使用，目前已经拥有了 6000 万张图片，将会使用 EyeEm 的算法进行识别和分类。如果用户赞成的话，公司计划将地理位置信息也纳入识别搜索的对象中。
「我的照片非常普通，所以 EyeEm 上有人购买我的照片时，我觉得很有意思。」一名柏林的产品设计师 Danielle Reid 说道，他通过在线市场赚到了近 700 美元。「我不是专业摄影师，但是赚点外快还是非常令人愉快的。」
