5 月 12 日，一家知名互联网平台的开发团队宣布开源一款名为 AniSora 的动画视频生成模型。
该模型具备一键生成多种风格动画视频的能力，适用于制作系列动画短片、国产原创动画、漫画改编内容、虚拟主播相关视频、动画宣传片以及鬼畜类动画片段等多种形式。
开发团队表示，当前动画内容在影视创作领域中占据着越来越重要的位置。尽管目前已有多个先进的视频生成模型，如 Sora、Kling 和 CogVideoX 等，在自然场景视频生成方面表现不俗，但在处理动画风格时仍存在明显局限。
此外，由于动画作品具有鲜明的艺术特征，其动作表现常常夸张且不受物理规则限制，这也为模型效果的评估带来了不小难度。
为此，开发团队构建了完整的 AniSora 系统，涵盖三大核心模块：
- 数据处理流程：包含超过一千万条高质量训练数据；
- 可控式生成模型：引入时空掩码机制，支持从图像生成视频、帧间插值以及局部图像引导等关键动画制作功能；
- 测评体系构建：整理收集了 948 段风格多样的动画视频样本，并配套开展双盲评估实验及 VBench 测试，人物形象与动作连贯性两项指标均达到当前最优水平。
开发团队还展示了部分生成效果示例，体现了模型在多种动画风格中的良好适应能力。
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