第32届国际人工智能联合会议（IJCAI）于2023年8月在澳门举办。自1969年首次举办以来，IJCAI大会一直是人工智能领域最具权威、最高水平、最具影响力的国际学术盛会之一，见证并推动了人工智能研究的巨大飞跃。作为本届大会的精彩组成部分，由IEEE人工智能标准委员会联合产学研各界代表组织的“IJCAI2023多模态推理及大语言模型研讨会”（IJCAI2023 Symposium on Multimodal Reasoning with LLM）也同期召开。
（松鼠Ai联合创始人梁静博士发表演讲）
中国教育AI领域的领军者，独角兽企业松鼠Ai，在此次研讨会中担当了核心牵头者的角色。松鼠Ai的首席架构师兼IEEE人工智能标准委员会主席佟佳睿先生，以及联合创始人梁静博士，均亲临现场并发表了精彩纷呈的演讲，为与会者带来了深刻的见解与启迪。值得一提的是，这已经是松鼠Ai连续第四次参加IJCAI大会，并在此平台上分享其研究成果、组织富有深度的研讨会，充分展示了其在人工智能教育领域的深厚积淀与卓越贡献。
多模态推理是一个新兴前沿的研究领域，旨在使人工智能系统从不同模态（如语言、图像、视频和传感器数据）获取的信息中进行推理和学习。本次研讨会聚焦探讨多模态推理的不同方面，包括结合多模态学习系统、语言模型和注意力机制，评估在多模态推理中迁移学习和预训练的有效性，以及研究数据增强技术的影响。同时，研讨会还重点关注多模态推理及大语言模型在教育领域的运用，针对这一议题，佟佳睿和梁静深入分享了松鼠Ai将这一技术落地为教育成果的尖端进展和巨大前景。
近十年来，松鼠Ai始终屹立于教育AI技术的最前沿，不断引领行业创新。在大模型技术迅猛发展的当下，松鼠Ai更是勇立潮头，率先在全球范围内将多模态大模型与智适应教育系统相融合，标志着个性化学习服务迈出了重大的一步。如今，松鼠Ai智适应教育系统搭载先进的多模态大模型技术，能够迅速而准确地为学生进行深度诊断与摸底，不仅能精准解决学生的具体问题，更能从全局出发，为他们规划出最佳的学习路径。此外，系统还通过情感干预和素质能力分析，创造出更为有效的教育互动，以积极的反馈持续激发学生的学习热情，推动他们在学习的道路上不断前行。
相较其他基于通用大语言模型的教育AI产品，松鼠Ai的多模态智适应大模型能够处理、融合多种不同类型数据，实现纯文本外的更多任务支持，在知识获取、信息输入及信息传达等方面都具备更好的性能，在教学资源自动生成、人机协同、教学智能方面能实现更多的可能。更为值得一提的是，松鼠Ai近10年来的深耕细作，积累了海量的优质数据，包括2400万学生的100亿学习行为全流程数据。这些宝贵的数据资源经过精心投喂训练，极大地保障了松鼠Ai多模态大模型的生成能力及精度。模型能够更精准地捕捉数据中的复杂关系和模式，迅速发现知识点与知识点之间、知识点与题目之间以及题目与学生能力之间的深层次联系。基于此，松鼠Ai能够更高效地绘制学生的学习画像，优化学习路径和反馈机制，从而为学生提供更加个性化、精准的学习体验。
与此同时，松鼠Ai正积极探索多模态与大模型技术在AI虚拟老师打造中的应用，力求深化这一技术在教育领域的应用深度和拓展商业模式的广度，不断推动行业的创新与高速发展。此外，松鼠Ai还携手北师大黄荣怀教授、华东师大顾小清教授、清华大学许斌教授共同发起IEEE人工智能教育大模型标准工作组，由松鼠Ai创始人栗浩洋担任该标准组主席。此举旨在汇聚业界力量，整合优质资源，推动中国教育AI领域的标准化体系建设，引领多模态大模型这一新兴技术和产业应用走向规范与成熟。松鼠Ai所取得的这些卓越成果，不仅让此次研讨会的与会嘉宾对多模态大模型技术在教育领域的巨大潜力充满信心与期待，更为本届IJCAI注入了来自教育AI领域的强大活力与振奋力量。
