在过去的一年里,很多人都沉迷于我们最闪耀的新“玩具”—— 生成式人工智能(Gen AI)应用,它集成了新的、庞大的语言模型。随着Sora的出现,Gen AI再次引发热议。如今,企业开始意识到,这种类型的AI不仅仅是我们一直需要但却无法负担的个人助手,它还能提供更多的功能。
神经网络、游戏AI和自然语言处理等AI技术可追溯到上世纪50年代。当时,这些技术通常需要极为庞大的计算机,而这种计算机只有在大学和其他主要研究机构的计算机实验室才能见到。时至今日,我们可以通过手机便捷地访问AI应用,不得不感慨,我们在过去75年里取得了长足的进步。
AI的前景比互联网更加广阔。有人说AI将在2100年,也就是再过75年后,改变我们的生活,这样的说法显然有些保守。目前,我们已经看到了三大AI商业趋势。
趋势一: 我们将以更多元的方式运用AI
AI是一个庞大的研究领域,有着众多的分支。其中最流行的几个分支是机器学习(ML),即机器通过数据进行学习和预测;预测分析,即利用数据来预测未来事件;深度学习,用于高级模式识别和预测;自然语言处理,用于支持人机语言交互;计算机视觉,用于解释视觉信息。
今年,我们将开始探索AI的更多可能性。我们将探索更多不同种类的AI,并开始将它们更紧密地融入商业模式中。我们很快意识到,当我们把AI置于业务的核心地位时,我们可以实现可持续的长期增长。
2024年,各种AI工具可能会得到更广泛的应用。尽管机器学习可能会进一步占据主流地位,但其他类型的AI也将开始百花齐放。
而其中一些已经在不同行业得到应用。例如意大利国家电力公司ENEL,利用融入了AI的资产绩效管理软件和预测分析工具,来预测资产故障并确保电力稳定供应,以实现电厂运营的完全自主化。
而在北美,一家跨国能源公司采用预测性资产优化技术来提高可靠性和降低维护成本。自2019年以来,这一AI解决方案已检测到1,700多项设备资产性能异常,累计节省了超过3,700万美元。
2024年,更多类型的AI应用将随处可见。我们还会看到多种多样的聚合型AI,包括不同类型AI之间的融合,也有与其他技术的融合。随之带来的是更加强大的多功能系统。例如,AI视觉系统与工业机器人技术之间的协同作用,可以提高汽车和制药等制造业的安全性和生产力。随着这些技术的发展,它们将改变各行各业,甚至改善我们的日常生活。
趋势二: 我们将着力量化AI技术的价值
生成式AI为我们带来了很多乐趣。但我们发现,市场上一些较为流行的大型语言模型(LLM)有时会胡编乱造,我们称之为“AI幻觉”。然而,企业采用AI解决方案的压力也在不断上升。
因此,首席信息官和业务领导者将花费更多的精力证明使用AI解决方案的合理性,并量化其投资回报。相应地,AI解决方案的供应商也将提供更切实具体的商业利益,例如通过避免成本的方式。
使用AVEVA剑维软件的AI工具,能够带来许多有据可查的优势,例如: 能够查看、分析数据并与内外部合作伙伴共享数据,以获得新的见解,从而做出更明智的决策;监测和优化从业务供应到生产线的价值链;直接降低成本,如能源和其他资源的成本;提高生产力和效率;监测温室气体排放的能力,以减少企业的碳足迹,以及更有效地评估整体资产和流程风险的能力。
随着气候变化开始以不同的方式影响着企业,各行各业也将利用AI来建立更敏捷、更具弹性的供应链,优化资源利用,减少温室气体排放。
在美国俄勒冈州塞勒姆市,我们可以看到,AI提升了城市抵御气候变化的韧性。借助多租户、云原生数据管理平台,市政当局可以在一个平台查看从藻类含量到水深和天气信息等各种数据。借助智能预测洞察力,现在他们可以得知集水湖泊和河流中出现有毒藻华的可能性,从而确保塞勒姆市五百万居民拥有清洁的饮用水。
趋势三: 各国政府和监管机构将更加密切地监控AI的发展
随着技术的发展,我们必须对AI进行监管 ,以确保其在伦理和责任的框架下应用。
生成式AI以惊人的速度投入应用,理所当然地引发了人们对AI和其他面向未来的技术会如何影响我们生活的担忧。2023年12月,欧盟敲定全球首个AI法规 ,以确保在27国集团中规范AI的使用。尽管《AI法案》尚未获得欧盟立法者的最终批准,但它已开创了确保AI系统安全、透明、可追溯和非歧视性的先例。
随着监管环境的不断变化,我们期待看到更完善、更强有力的AI使用监管措施的落实。在接下来的一年里,数据保护和隐私、检测和消除偏见的措施以及安全标准都将迅速发展。透明度和可追溯性至关重要,尤其是在自动决策可能导致重大后果的领域。
尽管AI为世界各地的组织带来了创新和价值,但它也必须以造福人类为前提进行使用。随着商业领域越来越多地采用AI技术,我们必须以负责任的态度使用它们,将积极的结果和道德实践作为首要目标,以实现一个公平、正义和公正的世界。 ( 作者: AVEVA剑维软件AI业务全球主管 Jim Chappell )
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